基于D2-NET的图像配准（基于PYQT的可运行界面）

这是之前对D2-NET的一个封装。D2-NET在图像配准领域还是占有一席之地的。

我们在D2-NET的基础上进行了一些小小的改动，也增加了FLANN+RANSAC的提纯策略，同时增加了PYQT的一个界面。

参考的代码：代码1? ? 代码2

首先介绍一下这个界面：

点击Start.py可以直接开始运行。

这是主题界面，非常非常非常的简单。

点击选择“文件路径”，这个方法哥们儿不说了，就选择你要配准的两张图即可。我们选择的开源数据集里的跨模态图像。

点击“配准”

OK，这就是效果图了。

featuremap文件夹里会生成特征图

你也可以取消以下注释让它直接显示到公屏上。

OK，记得使用的时候，给我点个赞。

Github链接（需要自己下载模型）：https://github.com/chenyuhan1997/Executable-alignment-software-based-on-D2-NET

CSDN链接（自带模型）：https://download.csdn.net/download/m0_57628341/88751849