1、APScheduler介绍，用法和常见问题解决【Python3测试任务管理总结】

APScheduler是一个强大的Python库，用于在指定时间执行定时任务。它基于触发器(trigger)和调度器(scheduler)的概念，允许你在程序中轻松地设置和管理各种定时任务。无论是周期性任务、一次性任务，还是固定时间执行的任务，APScheduler都提供了简单而灵活的解决方案。

安装

你可以使用pip安装APScheduler：

pip install apscheduler

基本用法

1. 创建调度器

首先，你需要创建一个调度器实例：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()

2. 定义任务函数

然后，定义一个任务函数，该函数将在指定时间被调用：

def my_job():

    print("定时任务执行啦！")

3. 添加触发器和任务

使用触发器设置任务执行的时间，并将任务添加到调度器中：

from apscheduler.triggers.daily import DailyTrigger


trigger = DailyTrigger(hour=12, minute=0, second=0)  # 每天中午12点执行

job = scheduler.add_job(my_job, trigger=trigger, id='my_job_id')

4. 启动调度器

最后，启动调度器，让它开始执行任务：

scheduler.start()

5. 修改任务

通过修改任务的触发时间（使用 reschedule_job 方法）

# 修改任务：将任务的触发时间修改为每天下午3点

new_trigger = DailyTrigger(hour=15, minute=0, second=0)

scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger=new_trigger)

6. 暂停任务

# 暂停任务

scheduler.pause_job('my_job_id')

print("任务已暂停")

7. 恢复任务

# 恢复任务

scheduler.resume_job('my_job_id')

print("任务已恢复")

8. 停止任务

# 停止任务

scheduler.remove_job('my_job_id')

9. 关闭调度器

# 关闭调度器
scheduler.shutdown()

?

常见问题和解决方案

1. 时区问题

如果你的应用需要考虑不同时区的问题，可以通过配置调度器来设置时区：

from pytz import timezone


scheduler = BlockingScheduler(timezone=timezone('Asia/Shanghai'))

2. 持久化存储

APScheduler支持将任务存储到数据库中，以便在应用重启后恢复。你可以使用不同的存储器，如SQLAlchemy、MongoDB等。例如，使用SQLite：

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore


jobstores = {

    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.db')

}


scheduler = BlockingScheduler(jobstores=jobstores)

3. 异常处理

为了捕获任务执行过程中的异常，你可以通过try-except块包裹任务函数的调用，并在except块中处理异常。

?

def my_job():

    try:

        # 任务代码

        print("定时任务执行啦！")

    except Exception as e:

        print(f"任务执行失败：{e}")