Mongodb的危险操作delete

前言

经常听到各种有趣的新闻，程序员对老板不满，一怒之下删库跑路。或某大厂误操作，把关键数据表删除导致业务停滞几个小时。删库和删表，都是很危险的操作，执行前需要谨慎。否则，轻则需要数据恢复，重则需要引咎辞职甚至锒铛入狱。演绎真实版的从入门到入狱。

数据宝贵，千万不要因为错误的操作，导致致命损失。执行删除操作前，也请反复确认删除的数据是否符合目标。

本文介绍delete操作前，先介绍一些删除操作的经验。

• 执行delete前，使用find确认删除的数据范围。mongodb删除命令与查找命令find中的过滤器相同。执行删除时，将find替换成remove或deleteMany命令，即可删除目标数据。
• 删除重要数据前，可以对数据进行预先备份，这样即使错误的删除数据，也可以进行恢复。
• 优先考虑使用update方法进行数据逻辑删除，需要时进行物理删除。

Mongodb的删除方法

mongodb提供了两种删除方法

//删除多条数据
db.collection.deleteMany()
//删除一条数据
db.collection.deleteOne()

用户可以使用Mongo DB Atlas页面，用户自己的应用程序，Mongodb Compass等数据库客户端执行数据删除程序。

删除集合中所有文档

向deleteMany()方法中传递一个空的过滤器，即可删除所有文档

//删除集合中所有文档
db.collection.deleteMany({},options)//其中options是可选项，用户可以按照需要添加

定义options

{
  writeConcern:<document>,
  collation:<document>,
  hint:<document|string>
}

在下表中列出参数说明

参数	类型	说明
writeConcern	文档类型	可选参数，定义复制集中数据提交类型
collation	文档类型	可选参数，指定字符序
hint	文档类型或字符串	指定删除文档时用到的索引

按指定条件删除文档

通过向过滤器中指定查询条件，删除查询过滤出来的数据。

//删除符合查询条件的文档
db.collection.deleteMany({<field1>: <value>})

删除一条文档记录

使用deleteOne方法，删除一条记录

//删除符合条件的一条记录
db.collection.deleteOne({<field1>:<value1>}，options)

这里，相信很多用户又会有一些疑问，如果使用的过滤器能够查询出来多条记录，怎样确定删除的第一条记录？当没有指定排序时，mongodb默认的数据排序是按照数据插入时的顺序排序。使用不加排序的find名利查找出来的第一条记录，就是被删除的记录。删除之前，需要确定好第一条记录是哪一条。最好使用文档的_id字段等能够唯一确定文档的字段来删除一条数据，避免产生不必要的错误。

定义options

{
  writeConcern:<document>,
  collation:<document>,
  hint:<document|string>
}

在下表中列出参数说明

参数	类型	说明
writeConcern	文档类型	可选参数，定义复制集中数据写入策略
collation	文档类型	可选参数，指定字符序
hint	文档类型或字符串	指定删除文档时用到的索引

写入策略writeConcern

复制集指定删除数据时的数据写入策略。如果从节点返回主节点的时间多于100毫秒，删除报错，

//三节点的复制集合中，设置写入策略为majority从节点等待时间为100
db.orders.deleteMany({
  "client": "Crude Traders Inc."
}, {
  writeConcert: { w: "majority", wtimeout: 100}
})

WriteConcernError({
   "code" : 64,
   "errmsg" : "waiting for replication timed out",
   "errInfo" : {
     "wtimeout" : true,
     "writeConcern" : {    // Added in MongoDB 4.4
       "w" : "majority",
       "wtimeout" : 100,
       "provenance" : "getLastErrorDefaults"
     }
   }
})

索引

删除数据时，索引不会删除。当索引与集合中数据差异较大时，需要重建索引，减少索引所在空间，提高索引效率。