class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result=0;
for(int i=0;i<prices.size();i++){
if(i>0&&prices[i]-prices[i-1]>0){
result+=prices[i]-prices[i-1];
}
}
return result;
}
};
这道题贪心贪的时每一段即买即涨,求数组的每一段单调递增区间值的累加。
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int count=0;
int cover=0;
for(int i=0;i<=cover;i++){
count=nums[i]+i;
cover=count>cover?count:cover;
if(count>=nums.size()-1) return true;
}
return false;
}
};
count和cover都是代表数组下标,count代表当前点所能跳到的数组下标 , cover则是当前所走范围内的所能走的最远距离,走一步就要判断一步,cover是不是所能到的最远数组下标,如果count比cover大,cover就要替换为count,所以跳跃游戏贪的就是,在有限的步数之内永远选跨度最大的那一步,如果当前count所能到达的数组下标已经超过最后一个元素的下标则返回true。
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1) return 0;
int count=0;
int cover=0;
int next=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
next=max(next,i+nums[i]);
if(i==cover){
cover=next;
count++;
if(next>=nums.size()-1) break;
}
}
return count;
}
};
跳跃游戏I是判断能否到达终点,跳跃游戏II是给定一定能到达终点,求最小步数,跳跃游戏I是每走一步就要判断覆盖范围,求最大覆盖范围是否包含了终点,跳跃游戏II是在当前覆盖范围里走最大覆盖范围,每变更一次覆盖范围,count++,当i走到当前覆盖范围终点时,覆盖范围变更,如果下一个覆盖范围大于等于终点,break