财务分析要使用PowerBI,VBA,Python,学习那个可以对财务工作更加有益？

1.简要分析几款工具的特点

（1）PowerBI：微软开发的一款商业智能工具，主要用于数据可视化、报表制作和数据分析。

（2）VBA：Excel中的一种宏编程语言，用于自动化Excel操作和开发自定义函数。

（3）Python：一种通用编程语言，可以进行数据清洗、统计分析、可视化等操作。

简单来说，这几种工具的侧重应用范围都有所不同；PowerBI更适用于实现数据可视化，VBA更适用于在Excel层面的重复操作自动化，而Python的适用范围最广，数据清洗、分析、可视化操作通通都能实现，且操作不限于Excel内。

2.对比几款工具的执行效率

下面是一个在网上找到的对比数据。

以日常工作中经常用到的大量同表头EXCEL表合并为例，利用自编的Python程序、VBA程序以及PowerBI与EXCEL手工操作这四种不同方法实现同样目的的耗时对比得出结果。

图源网络

图源网络

可以看到，Python和VBA在执行这类重复工作的时候都有着相当明显的优势，而主要用于可视化的PowerBI耗时相较更长。

3.如何进行工具的选择

那根据上面的结果，是不是我们就应该选择Python呢？

答案是并不尽然。

上述的例子诚然展示了Python在提高效率方面的优势，但Python作为一门编程语言，是有学习门槛和需要投入相当的学习成本的。

我们还是需要分情况进行讨论：

如果你需要在财务工作中进行数据分析和报表制作，那PowerBI会是不错的选择；

如果你需要在财务工作中基于Excel进行大量的数据处理和自动化操作，那VBA是个不错的选择；

如果你是个有一定编程基础的人，且需要进行更高级的数据处理、分析，以及实现不仅Excel层面的自动化操作的话，那么Python是个不错的选择。

但是！！如果你没有编程基础，且需要实现数据处理，以及多个平台、页面的自动化操作的话，Python的学习成本就显得过高了。

这里的话就更推荐采用RPA技术。

RPA（机器人流程自动化），用于自动处理具备规则性的重复工作的技术，可以进行跨系统数据连接，大大提高数据录入的速度和准确性。

以网银对账为例，RPA可以自动完成数据下载、核对、报表汇总等一系列操作。

再比如纳税申报，RPA可以自动完成登录相关网站，获取期初数、纳税底稿等信息，并到网站进行申报等操作。

而且关于这个技术，现在很多厂商（金智维、弘玑、来也科技等）也发展得比较成熟了，可以提供免费的试用版/个人版，搭建过程也不需要编程知识，直接拖拉拽相关的组件就可以完成流程的搭建，易用性可以说比Python好了不止一星半点。

最后，简单做个小结吧。

如果你只有简单的可视化工作需求，选PowerBI；

如果你有一定的编程基础，工作需要进行数据分析、可视化以及自动化等操作，选Python；

如果你是个编程小白，但工作需要处理数据，还想实现一些系统和平台上的自动化操作，选RPA。