代码随想录算法训练营Day10|232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈

发布时间:2024年01月07日


理论基础

队列是先进先出,栈是先进后出。Java中的栈与队列介绍可以访问链接:Java数据结构中的栈和队列(带图解)
队列是先进先出,栈是先进后出
Stack方法:

方法功能
Stack()构造一个空栈
E push(E e)将e入栈,并返回e
E pop()将栈顶元素出栈并返回
E peek()获取栈顶元素
int size()获取栈中有效元素个数
boolean empty()检测栈是否为空

Queue方法:

方法功能
boolean o?er(E e)入队列
E poll()出队列
peek()获取队列头元素
int size()获取队列中有效元素个数
boolean empty()检测队列是否为空

一、232.用栈实现队列

题目描述: 使用栈实现队列的下列操作:
push(x) – 将一个元素放入队列的尾部。
pop() – 从队列首部移除元素。
peek() – 返回队列首部的元素。
empty() – 返回队列是否为空。

1. 双栈

将一个栈作为输入栈,用于压入push传入的数据;另一个栈作为输出栈,用于poppeak操作。
每次poppeak时,若输出栈为空则将输入栈的全部数据依次弹出并压入输出栈,这样输出栈从栈顶往栈底的顺序就是队列从队首往队尾的顺序。

  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

双栈实现队列

class MyQueue {
    Deque<Integer> inStack;
    Deque<Integer> outStack;

    public MyQueue() {
        inStack = new ArrayDeque<Integer>();
        outStack = new ArrayDeque<Integer>();
    }
    
    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }
    
    public int pop() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.pop();
    }
    
    public int peek() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }

    private void in2out() {
        while (!inStack.isEmpty()) {
            outStack.push(inStack.pop());
        }
    }
}

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue obj = new MyQueue();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.peek();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */

二、225. 用队列实现栈

题目描述: 使用队列实现栈的下列操作:
push(x) – 元素 x 入栈
pop() – 移除栈顶元素
top() – 获取栈顶元素
empty() – 返回栈是否为空

1. 两个队列

  1. 为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,在使用队列实现栈时,应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作,其中 queue1 用于存储栈内的元素,queue2 作为入栈操作的辅助队列。
  2. 入栈操作时,首先将元素入队到 queue2,然后将 queue1 的全部元素依次出队并入队到 queue2,此时 queue2 的前端的元素即为新入栈的元素,再将 queue1queue2互换,则 queue1 的元素即为栈内的元素,queue1 的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
  3. 由于每次入栈操作都确保 queue1 的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1 的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得 queue1 的前端元素并返回即可(不移除元素)。由于 queue1 用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断 queue1 是否为空即可。
  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

队列实现栈

class MyStack {
    Queue<Integer> queue1;
    Queue<Integer> queue2;

    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<Integer>();
        queue2 = new LinkedList<Integer>();
    }
    
    public void push(int x) {
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }
    
    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }
    
    public int top() {
        return queue1.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}

/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack obj = new MyStack();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */

2. 一个队列

此过程简言之:队尾元素去队头,通过一个类似循环的方式形成栈。详细描述如下:

  1. 使用一个队列时,为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。
  2. 入栈操作时,首先获得入栈前的元素个数 n,然后将元素入队到队列,再将队列中的前 n 个元素(即除了新入栈的元素之外的全部元素)依次出队并入队到队列,此时队列的前端的元素即为新入栈的元素,且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。
  3. 由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可(不移除元素)。
  4. 由于队列用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断队列是否为空即可。
  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
class MyStack {
    Queue<Integer> queue;

    public MyStack() {
        queue = new LinkedList<Integer>();
    }

    public void push(int x) {
        int n = queue.size();
        queue.offer(x);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            queue.offer(queue.poll());
        }
    }

    public int pop() {
        return queue.poll();
    }

    public int top() {
        return queue.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue.isEmpty();
    }
}

总结

以上就是今天学习的内容,掌握 队列是先进先出,栈是先进后出 原则。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41929830/article/details/135401453
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