当我们面临毕业的时候，需要写毕业论文。那么，写什么？怎么写？怎么写好？这就是横在所有毕业生面前需要解决的难题，也是写毕业论文的流程与思路。写什么解决的就是毕业论文选题的问题，也是论文写作的第一步。爱因斯坦有言，科学面前，“提出问题往往比解决问题更重要”。科学的、合理的、正确的选题，对毕业论文写作而言，事半功倍。
常见的选题方式
选题本质上就是发现问题，只有发现问题才能找到研究思考的目标。那么，怎么发现问题呢？毕业生往往通过集中渠道来确立选题：一种是在导师的指导下确定选题，依托导师的知识结构、对学科领域的认知和对毕业生的了解进行选题指导，这种选题方式往往具有一定的局限性；一种是需要学生从搜集、阅读资料中获得选题，这往往需要大量的文献阅读积累；一种是从社会实践和科学实践中寻找选题;还有一种是从好学深思之中得到选题。不论是哪一种，都带有很强的主观性，而且选题质量难以评判，成功率也具有一定的不确定性。那么，怎样才能提高选题的效率和质量？
? 高质量论文选题
?通过大数据挖掘领域已有研究的数据情况，找到文献之前的相关关系、共词关系、发展趋势、动态变化等，就可以作为选题的权威参考，从学科大数据中挖掘出来的选题往往更具创新性和学术价值，也是大多数学术高手的选题方法。
?要选题，首先需要了解学科领域现在正在做什么，即将有什么，发展趋势是什么，共词关系网络怎样？文渊智阁学术分析助手就是一站式助力论文写作的平台，通过大数据分析挖掘并可视化学术研究，AI技术赋能助力学术分析科学智慧，逐步启迪选题思路和灵感。?
通过热点分析，可以知道学科领域制定年限比较热门的研究课题；通过热度分析，指定课题的热度发展趋势提供决策参考，三级共词网络启迪研究思路；通过前沿发现，学科近三年或者近五年的新研究话题悉数掌握；通过话题挖掘，意向研究话题的深度和广度知识网络近在眼前。每一次分析都是AI赋能智慧眼，让研究者可以知过去、测未来，都可以生成详细的学术计量分析报告，高价值和高被引参考文献精确推荐减省大量文献检索时间和精力。在这个选题的过程中，研究方向逐渐明确，研究目标越来越集中，最后就可以紧紧抓住论题开展论文写作了。
AI选题参考
大数据赋能确定选题方向，同时也可以给出了GPT选题参考。文渊智阁智能选题结合研究者确定选题，给出20个研究选题参考，为毕业生高质量选题提供灵感启发。同时也可以给每个选题三套写作大纲智能参考。
通过大数据挖掘启发，确定的选题更具创新性与科学性。在此基础上，毕业学生结合自己的知识结构、专业特长、研究能力、资料来源难易程度等具体条件就可以着手进行论文写作了。
?由此可见，选题是撰写毕业论文的奠基工作，题目一旦定下来，写作的全过程都要围绕它进行。选题正确，论文会写得得心应手，写起来又快又好;否则情况会适得其反。