给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
class Solution {
private:
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nextx = x + dir[i][0],nexty = y + dir[i][1];
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 ||nexty >= grid[0].size())
continue; // 越界了,直接跳过
if (!visited[nextx][nexty] &&
grid[nextx][nexty] == '1') {
visited[nextx][nexty] = true;
dfs(grid, visited, nextx, nexty);
}
}
}
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int n = grid.size(); //行数
int m = grid[0].size(); //列数
vector<vector<bool>> v = vector<vector<bool>>(
n, vector<bool>(m, false)); // n行m列,初始化为false
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (!v[i][j] && grid[i][j] == '1') {
count++;
dfs(grid, v, i, j);
}
}
}
return count;
}
};
预定义方向数组:dir数组存储了四个方向上的行和列的偏移量。这个数组用来在深度优先搜索(DFS)时确定下一个要检查的陆地的位置。
深度优先搜索 (DFS):dfs递归在给定的网格中搜索岛屿。它从给定的(x, y)位置开始,如果该位置是陆地(值为’1’),则标记为已访问,并递归地搜索其四个相邻的陆地位置。如果这四个相邻位置中有任何一个是新的陆地(未被访问且值为’1’),则再次调用dfs函数。
计算岛屿数量:在numIslands函数中,首先创建一个大小与输入网格相同的二维布尔数组,并初始化所有元素为false,用来表示哪些陆地已被访问过。然后,它遍历输入的网格,如果找到一个新的未访问过的陆地(值为’1’),则将该陆地的计数增加1,并调用dfs函数来访问并标记该陆地及其所有相邻的陆地。