每日OJ题_算法_滑动窗口⑧_力扣76. 最小覆盖子串

发布时间:2024年01月21日

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力扣76. 最小覆盖子串

解析及代码


力扣76. 最小覆盖子串

76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode)

难度 困难

给你一个字符串?s?、一个字符串?t?。返回?s?中涵盖?t?所有字符的最小子串。如果?s?中不存在涵盖?t?所有字符的子串,则返回空字符串?""?。

注意:

  • 对于?t?中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于?t?中该字符数量。
  • 如果?s?中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

提示:

  • m == s.length
  • n == t.length
  • 1 <= m, n <= 105
  • s?和?t?由英文字母组成
  • 进阶:你能设计一个在?o(m+n)?时间内解决此问题的算法吗?
class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t){

    }
};

解析及代码

此题和上篇力扣30题思路类似,也是滑动窗口+哈希表。

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t){
		int hash1[128] = { 0 }; // 统计字符串 t 中每?个字符的频次
		int kinds = 0; // 统计有效字符有多少种
		for (auto e : t)
		{
			if (hash1[e]++ == 0)
			{
				kinds++;
			}
		}
		int hash2[128] = { 0 }; // 统计窗?内每个字符的频次
		int minlen = INT_MAX, begin = -1;
		for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++)
		{
			char in = s[right];
			if (++hash2[in] == hash1[in]) // 进窗? + 维护 count
			{
				count++;
			}
			while (count == kinds) // 判断条件
			{
				if (right - left + 1 < minlen) // 更新结果
				{
					minlen = right - left + 1;
					begin = left;
				}
				char out = s[left++];
				if (hash2[out]-- == hash1[out]) // 出窗? + 维护 count
				{
					count--;
				}
			}
		}
		return begin == -1 ? "" : s.substr(begin, minlen);
	}
};
文章来源:https://blog.csdn.net/GRrtx/article/details/135731057
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