平均每个组织使用 130 多个应用程序,这一数字同比增长 30%。
随着公司试图充分利用其不断增长的应用程序生态系统,他们已经转向可以集成它们和/或其数据的工具。两个常用选项包括集成平台即服务 (iPaaS) 和提取、传输、加载 (ETL) 工具。
为了帮助你的组织区分这两者,并帮助你决定适合你的组织的一个(剧透:两者都不是),我们将逐一审查。
要真正理解这种类型的工具,您需要考虑每个组件:
提取:从原始来源获取数据(包括第一方和第三方数据)
变换:?以适合数据仓库的方式标准化所有提取的数据
负荷:?将标准化数据放入数据仓库
结果呢?一个干净、一致且可供团队使用的集中式数据源。
例如,假设您想帮助您的营销团队分析他们最近计划的绩效。使用 ETL 工具,您可以从 营销系统等来源提取数据,以用户友好的方式对其进行转换,并将其加载到数据仓库(如 Snowflake)中。
简而言之,iPaaS 是一个基于云的平台,可让您连接系统,无论它们位于本地还是云中。连接后,系统可以通过 API 端点安全地共享数据,从而允许使用不同工具的团队轻松访问相同类型的数据。同时,它可以通过 API 策略(例如身份验证和授权)提供数据安全性。
尽管两者看起来非常相似,但有一些关键差异需要考虑。
1. iPaaS 允许您跨系统实时移动数据,而 ETL 工具只能批量移动数据。?
2. ETL 工具通常面向本地系统,而 iPaaS 可以有效地处理云、本地或混合系统。?
3. iPaaS 可以集成您的系统和数据,而 ETL 工具只能集成后者。
基于这些差异,可以在各种方案中在 ETL 和 iPaaS 工具之间做出决定:
您需要访问实时数据吗?您当前的许多系统是否都是在云中构建的?您是否更愿意使用订阅类型格式付款?如果这些问题中的任何一个的答案是肯定的,那么 iPaaS 可能是更好的选择。
然而...
您主要使用传统系统和本地系统吗?您是否想要一种相对安全、简单的方法来随时间推移转换和加载数据?您是否更愿意投资基于消费的定价模式?那么 ETL 工具可能是正确的选择。
在决定使用 iPaaS 还是 ETL 工具之前,我们想向您介绍另一种选择。
以集成为主导的自动化平台可以成为您的 iPaaS、ETL 工具等
以集成为主导的自动化平台可以用作 iPaaS、ETL 工具,并允许您构建端到端自动化,从而转变您的工作流程——从员工入职到采购到付款。
注意:它允许您通过“监听”业务事件(我们称之为触发器)的应用来构建工作流自动化,一旦触发器的条件得到满足,它就会提供实时结果(我们称之为操作)。