滑动窗口型双指针
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int ans=nums.size()+1,sum=0,i=0;
for(int j=0;j<nums.size();++j){
sum+=nums[j];
while(sum>=target){
int windowssize=j-i+1;
ans=min(windowssize,ans);
sum-=nums[i++];
}
}
if(!i)return 0;
return ans;
}
};