Kafka学习

发布时间：2024年01月16日
  • Kafka的消息通过主题（topic）进行分类
  • 主题可以被分为若干个分区（partition），一个分区就是一个提交日志，通过分区来实现数据冗余和伸缩性
  • 消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出（FIFO）的顺序读取
  • 无法在整个主题范围内保证消息的顺序，可以保证消息在单个分区内的顺序

  • 生产者（发布者，写入者）创建消息
  • 一般情况下，一个消息会被发布到一个特定的主题上，生产者在默认情况下把消息均衡发不到主题的所有分区上，并不关心特定消息会被写入哪个分区。
  • 特殊情况下，生产者会把消息直接写到指定的分区，通过分区器来实现，分区器为键生成一个散列值，并将其映射到指定分区上，从而保证同一个键的消息会被写到同一个分区上

  • 消费者（订阅者，读者）读取消息
  • 消费者订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序进行读取
  • 消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息
  • 偏移量是一个不断递增的整数值，在创建消息时，kafka会把它添加到消息里
  • 同一个分区，每个消息的偏移量都是唯一的
  • 消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在Zookeeper或Kafka上，如果消费者关闭或重启，读取状态不会丢失
  • 一个或多个消费者共同读取一个主题，群组保证每个分区只能被一个消费者使用

  • 一个独立的Kafka服务器被称为broker
  • broker接收来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存

  • 保留消息是Kafka的一个重要特性
  • 保留策略：天数或者消息大小
文章来源:https://blog.csdn.net/error311/article/details/135624789
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