土壤数据,包括土壤类型、土壤酸碱度、土壤沙含量等指标,对于农业、林业、园艺、环境保护等领域都非常重要。
本次我们为大家带来的是2023年1月份发布的全球范围的土壤数据库。该数据的核心信息如下:
①该数据是基于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库HWSD2.0经过处理得到的。
②该数据包括7个土壤深度层的数据,分别为0-20cm、20-40 cm、40-60 cm、60-80 cm、80-100 cm、100-150 cm和150-200 cm,每个土壤深度层一个tif文件。
③每个土壤层都包含至少1种土壤,至多12种土壤。
④每种土壤包括40多种指标,比如酸碱度、导电率、含沙量、含水量、粉沙粒含量、有机碳含量等。
⑤数据的其它信息包括:数据格式为栅格格式(tif),数据分辨率约为1公里,数据坐标为wgs1984,数据范围为全球范围。
大家可以在公众号回复关键词?106?按照转发要求获取该数据,以下为数据的详细介绍:
01?数据详情
1.该数据包括七个土壤深度层的数据,深度范围依次为0-20cm、20-40 cm、40-60 cm、60-80 cm、80-100 cm、100-150 cm和150-200 cm,每个土壤深度层为一个tif文件,如下图:
2.对于每个土壤深度层,都包含至少1种土壤,至多12种土壤,每种土壤都有相应指标(超过40种指标)。我们以0-20cm土壤深度层为例来具体看一下!如下图:
其中:1_xxxxxx代表第一种土壤的相关属性,2_xxxxxx代表第二种土壤的相关属性,以此类推。注:从1-12是土壤占比从大到小的排序,也就是1_xxxxxx代表该土壤层中占比最大土壤的相关属性。
3.对于每一种土壤又包括了40余种具体指标,具体指标如下(*_代表第*种土壤的相关属性):
OID:内部唯一索引数据库标识符,映射单元的自然序列
Value:全局映射单元标识符,提供GIS层与属性数据库之间的链接
Count:土壤指标完全一样表现连续性的区域大小
*_SEQUENCE:土壤种类在土壤测绘单元组成中的顺序(按照占比大至小来排序)
*_SHARE:该种土壤在土壤测绘单元组成中的份额/占比
*_LAYER:Depth Layer土壤层 (从D1到D7)
*_TOPDEP:Depth of top of layer该土壤层的顶部深度(cm)
*_BOTDEP:Depth of bottom of layer该土壤层的底部深度(cm)
*_COVERAGE:土壤数据的来源
*_NSC_MU_SOURCE1:国家土壤分类
*_NSC_MU_SOURCE2:国家土壤分类
*_WRB_PHASES:土壤分类(FAO WRB2022标准)
*_WRB4:土壤分类(FAO WRB2022标准 四字代码)
*_WRB2:土壤分类(FAO WRB2022标准 两字代码)
*_FAO90:土壤分类(FAO 1990标准)
*_ROOT_DEPTH:可根土壤深度
*_PHASE1:土壤相位
*_PHASE2:土壤相位
*_ROOTS根(障碍物的根):提供STU中根的障碍物的深度等级
*_IL(防渗层):指示STU的土壤剖面中存在防渗层
*_SWR(土壤水分状况):指示STU的土壤剖面中占主导地位的年度平均土壤水分状况类别
*_DRAINAGE:土壤排水类别
*_AWC :以毫米/米为单位的土壤单位的可用储水量
*_ADD_PROP:土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型
*_COARSE:土壤砂粒粗细度
*_SAND:沙含量
*_SILT:淤泥含量
*_CLAY:粘含量
*_TEXTURE_USDA:USDA土壤质地分类
*_TEXTURE_SOTER:SOTER土壤质地分类
*_BULK:体积密度
*_REF_BULK:士壤容重
*_ORG_CARBON:有机碳含量
*_PH_WATER:酸碱度
*_TOTAL_N:总氮含量
*_CN_RATIO:碳氮比
*_CEC_SOIL:土壤的阳离子交换能力
*_CEC_CLAY:粘性层壤的阳离子交换能力
*_CEC_EFF:ECEC
*_TEB:交换性盐基
*_BSAT:土壤基饱和度
*_ALUM_SAT:铝饱和度
*_ESP:可交换钠盐
*_TCARBON_EQ:碳酸钙含量
*_GYPSUM:石膏含量
*_ELEC_COND:电导率
需要重点说明的是:由于arcgis里面对于栅格属性表字段长度有限制,因此在arcgis中有些字段的名字显示不全。数据属性表中字段的顺序和上面文章中指标的顺序是一致的,可以通过这种方式查看每种指标的中文释义。
下面我们以全球范围0-20cm土壤深度层里面的1类土壤(也就是占比最大土壤)的SAND(沙含量)指标为例来预览一下:
我们再来看一下中国范围的数据:
需要注明的是,由于并不是所有的土壤层都包含12种土壤,我们把缺失值都设置为了-9999。此外,我们也将该数据基于的原始数据——全球土壤数据集HWSD2.0,连同数据的相关数据一起发给大家!
02?数据引用
FAO & IIASA. 2023. Harmonized World Soil Database version 2.0. Rome and Laxenburg. https://doi.org/10.4060/cc3823en
文末下方是我们的公众号”立方数据学社”的名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关2023年全球范围土壤数据集HWSD2.0数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!