Python进程间通信

多线程通信简称IPC(IPC(Inter-Process Communication)，多进程间无法直接实现数据交互，需要通过如下方式实现进程之间通讯

• 管道：pipe 基于共享的内存空间
• 队列：pipe+锁的概念--->queue
• 共享内存

队列 - Queue()

from multiprocessing import Queue

什么是multiProcess.Queue：?创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。

其中 Queue([maxsize]) 用于创建共享的进程队列。参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。

Queue方法使用

g queue.get 的使用

是从队列里面取值并且把队列面的取出来的值删掉，没有参数的情况下就是是默认一直等着取值,?就算是队列里面没有可取的值的时候，程序也不会结束，就会卡在哪里，一直等着

from multiprocessing import Queue
q = Queue(3) # 生成一个队列对象，当队列超过了3个等待数据时，第4个会阻塞直接队列有数据消耗完成
###### put方法是往队列里面放值
q.put('1')
q.put('2')
q.put('3')
q.put('4') #阻塞
###### 其他方法：q.full() 是否满了 q.empty()是否空队列


###### get方法是从队列里面取值
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

详情官方文档
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
注意：部分方法只在windows上有效

管道：Pipe()

from multiProcessing  import Pipe

parent,child = Pepe() #管道默认情况下是双工的，即parent与child都有send()和recv()方法

官网：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html

共享内存 - 进程内同步

from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=10)

共享内存使用较少，日常工程应用中，如果需要共享内存一般是用redis等三方库或工具作为媒介