RT-DETR算法优化改进：Backbone改进｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023

发布时间：2023年12月17日

     ??????本文独家改进：RIFormer助力RT-DETR ，替换backbone， RIFormer-M36的吞吐量可达1185，同时精度高达82.6%；而PoolFormer-M36的吞吐量为109，精度为82.1%。

推荐指数：五星

RT-DETR魔术师专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html

???魔改创新RT-DETR

??????引入前沿顶会创新，助力RT-DETR

??????基于ultralytics优化，与YOLO完美结合

 1.RIFormer介绍

 论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf

        问题：Vision Transformer 已取得长足进步，token mixer，其优秀的建模能力已在各种视觉任务

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/134404756
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