图像分割实战-系列教程15：deeplabV3+ VOC分割实战3-------网络结构1

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5、 网络结构

本项目的网络结构在network文件夹中，主要在modeling.py和_deeplab.py中：
modeling.py：指定要用的骨干网络是什么
_deeplab.py：根据modeling.py指定的骨干网络构建实际的网络结构

6、modeling.py的 _segm_resnet函数

def _segm_resnet(name, backbone_name, num_classes, output_stride, pretrained_backbone):

    if output_stride==8:
        replace_stride_with_dilation=[False, True, True]
        aspp_dilate = [12, 24, 36]
    else:
        replace_stride_with_dilation=[False, False, True]
        aspp_dilate = [6, 12, 18]

    backbone = resnet.__dict__[backbone_name](
        pretrained=pretrained_backbone,
        replace_stride_with_dilation=replace_stride_with_dilation)
    
    inplanes = 2048
    low_level_planes = 256

    if name=='deeplabv3plus':
        return_layers = {'layer4': 'out', 'layer1': 'low_level'}#
        classifier = DeepLabHeadV3Plus(inplanes, low_level_planes, num_classes, aspp_dilate)
    elif name=='deeplabv3':
        return_layers = {'layer4': 'out'}
        classifier = DeepLabHead(inplanes , num_classes, aspp_dilate)
    #提取网络的第几层输出结果并给一个别名
    backbone = IntermediateLayerGetter(backbone, return_layers=return_layers)

    model = DeepLabV3(backbone, classifier)
    return model