Springboot整合篇Druid

发布时间:2023年12月17日

一、概述

1.1简介

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

它本身还自带一个监控平台,可以查看时时产生的sql、uri等监控数据,可以排查慢sql、慢请求,方便对sql和项目代码进行调优。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下

配置

缺省值

说明

name

配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。?
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)

jdbcUrl

连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:?
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2?
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

连接数据库的用户名

password

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

driverClassName

根据url自动识别

这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)

initialSize

0

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时

maxActive

8

最大连接池数量

maxIdle

8

已经不再使用,配置了也没效果

minIdle

最小连接池数量

maxWait

获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxOpenPreparedStatements

-1

要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100

validationQuery

用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能

testWhileIdle

false

建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis

有两个含义:?
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

connectionInitSqls

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别

当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接

filters

属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:?
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

1.2数据库连接池

?数据库连接池是一种用于管理和复用数据库连接的技术。在应用程序与数据库之间建立连接是一项开销较大的操作,而连接池的目标是通过预先建立一组数据库连接,然后在应用程序需要时分配和复用这些连接,以减少连接建立和断开的开销,提高数据库访问的效率和性能。

?相关依赖

<!--Druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.20</version>
        </dependency>
        <!--springboot整合druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.20</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

相关配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/
    username:
    password: 
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   

配置类

package com.yanyu.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.support.jakarta.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.jakarta.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;


import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class MyDataSourceConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    @Primary
    public DruidDataSource druid() throws SQLException {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/2021213067");
        dataSource.setName("");
        dataSource.setPassword("");
        dataSource.setInitialSize(7); // 初始化连接数
        dataSource.setMinIdle(5); // 最小空闲连接数
        dataSource.setMaxActive(22); // 最大活跃连接数
        dataSource.setMaxWait(60000); // 获取连接的最大等待时间(毫秒)
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 连接回收的时间间隔(毫秒)
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); // 连接在池中保持空闲的最小时间(毫秒)
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL"); // 验证连接是否有效的 SQL 语句
        dataSource.setTestWhileIdle(true); // 当连接空闲时,是否进行有效性检测
        dataSource.setTestOnBorrow(false); // 当从连接池借用连接时,是否进行有效性检测
        dataSource.setTestOnReturn(false); // 当归还连接时,是否进行有效性检测
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true); // 是否使用预处理语句
        //dataSource.setFilters("stat,wall,log4j"); // 配置监控统计拦截的 filters
        dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); // 每个连接最多可以创建的预处理语句数量
        dataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true); // 是否使用全局数据源统计信息
        dataSource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500"); // 连接属性配置
        return dataSource;
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean();
        registrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
        registrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
        //设置初始化参数
        Map<String,String> initMap = new HashMap<>();
        initMap.put("loginUsername","admin");
        initMap.put("loginPassword","123456");
        initMap.put("allow","");
        initMap.put("deny","192.168.2.110");
        registrationBean.setInitParameters(initMap);
        return registrationBean;
    }
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
        registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        //设置初始化参数
        Map<String,String> initMap = new HashMap<>();
        initMap.put("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        registrationBean.setInitParameters(initMap);
        return registrationBean;
    }


}

?测试

package com.yanyu.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
        //关闭连接
        connection.close();
    }
}

1.3Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。

1 设置 Druid 的后台管理页面 ,如 登录账号、密码 等

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    //参数指定 loginUsername loginPassword 不可变
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny:Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

2 访问管理后台

配置完毕后,访问管理后台:?http://localhost:8080/druid/login.html

配置 Druid web 监控 filter 过滤器 – 过滤不需要监控的数据


//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

二、druid使用指南

2.1数据源

在数据源这里可以看到连接池的情况,包括配置文件中配置的连接数等参数,以及没有配置的一些默认参数。

?数据源的下半部分可以看到一些时时产生的数据,这些参数都附带了解释,一些重要的数据有:

  • 等待线程数量 :当前等待获取连接的线程数
  • 事务启动数 :事务开始的个数
  • 事务时间分布 :事务运行时间分布,分布区间为[0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s]
  • 池中连接数峰值 :连接池中数目的峰值
  • 活跃连接数 :当前连接池中活跃连接数
  • 执行数 :所有连接执行的任务数
  • 事务回滚数 :事务失败回滚的次数
  • 连接持有时间分布:连接持有时间分布,分布区间为[0-1 ms, 1-10 ms, 10-100 ms, 100ms-1s, 1-10 s, 10-100 s, 100-1000 s, >1000 s]

?2.2SQL监控

?我们在配置文件中配置了慢sql的执行时间为3秒钟,这里会将超过3秒钟的sql标红,方便我们一眼就看到。可以从下图看到有两个mansql,并把sql显示了出来,我们可以针对性的进行sql优化。

??执行分布时间一共有8个档位,在上述数据源里已经看到了这8个档位的含义。

??可以看到最大并发数是40,这是因为在配置文件中配置了最大连接数为40,可以根据实际情况调整参数。

?点击左侧蓝色的sql,可以查看更详细的视图。

2.3SQL防火墙

?记录配置文件中配置的黑、白名单的拦截信息,我这里没有配也没有数据。

?2.4?web应用

可以看到整个项目的运行数据,主要记录的还是和数据库打交道的一些数据。

2.5?URI监控

?有不少中间件都能实现对于URI的监控(sentinel、skywalking、zipkin等),德鲁伊侧重的是和数据库连接产生的数据,可以结合多个监控的数据一起参考。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_62377885/article/details/134959513
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