工智能基础知识总结--什么是EM算法

发布时间:2024年01月01日
  1. 什么是EM算法

    EM算法用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。

    EM算法详细过程:

    输入:观测变量数据Y,隐变量数据Z,联合分布 P ( Y , Z ∣ θ ) P(Y,Z|\theta) P(Y,

文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135239465
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