苍穹外卖项目笔记（11）— 数据统计-图形报表
发布时间：2023年12月17日
?前言
代码链接：
Echo0701/take-out? (github.com)
1 Apache ECharts
基于 Javascript 的数据可视化图标库，提供直观生动可交互可个性定制的数据可视化图表
- 柱形图
- 饼形图
- 折线图
【核心】通过直观的图表来展示数据。使用 Echarts ，重点在于研究当前图表所需的数据格式，通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。
2 营业额统计
2.1 需求分析和设计
产品原型
接口设计
【注】这里的 data 数据格式需要适应前端?，前端需要什么格式数据就返回什么格式数据
设计 VO?
2.2 代码开发
ReportController.java
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额统计")
public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
log.info("在这个时间区间的营业额数据统计：{}， {}", begin, end);
return Result.success(reportService.getTurnoverStatistics(begin, end));
}
}ReportServiceImpl.java
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 统计指定时间区间内的营业额数据
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
//1、计算日期，把开始日期到结束日期放到一个集合里面，再把这个集合的每个元素取出来中间添加“，”放入到 dataList 里面去
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); // 用于存放begin-end范围内的每天的日期
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {
//日期计算，计算指定日期的后一天对应的日期
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//2、查询 datalist 里面的每天的营业额数据，最后替换为字符串并加“，”
List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
//查询data 日期对应的营业额数据，营业额是指状态为“已完成”的订单金额合计（查询订单表，每个订单都含有金额字段）
//date: LocalData ，只有年月日， order_time： LocalDataTime ，既有年月日又有时分秒
//order_time 应该是大于当天的最小时间，小于当天的最大时间
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); //LocalTime.MIN： '00:00' ，对应的就是零点零分
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); //'23:59:59.999999999'
//select sum(amount) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5 (已完成)
Map map = new HashMap();
map.put("beginTime", beginTime);
map.put("endTime", endTime);
map.put("status", Orders.COMPLETED); // 状态 5
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
//这里的营业额如果为0的话，实际上返回的是空，但是我们需要数据0，所以这里需要判断
turnover = turnover == null ? 0.0 :turnover;
turnoverList.add(turnover);
}
return TurnoverReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ","))
.build();
}
}?OrderMapper.xml
<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
select sum(amount) from orders
<where>
<!-- > 的转义字符 ：> < 的转义字符： -->
<if test="beginTime != null">
and order_time > #{beginTime}
</if>
<if test="endTime != null">
and order_time < #{endTime}
</if>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
</where>
</select>3 用户统计?
3.1 需求分析和设计
用户统计包括两部分内容：① 当日新增用户数量； ② 截止到当日的用户总量
产品原型
接口设计?
3.2 代码开发
ReportController.java
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 用户数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@ApiOperation("用户数据统计")
@GetMapping("/userStatistics")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
log.info("在这个时间区间的用户数据统计：{}， {}", begin, end);
return Result.success(reportService.getuserStatistics(begin, end));
}
}ReportServiceImpl.java
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
/**
* 统计指定时间区间内的用户数据
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public UserReportVO getuserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
//1、计算日期，把开始日期到结束日期放到一个集合里面，再把这个集合的每个元素取出来中间添加“，”放入到 dataList 里面去
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); // 用于存放begin-end范围内的每天的日期
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {
//日期计算，计算指定日期的后一天对应的日期
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//2、存放每天的新用户集合 select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?
List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();
//3、存放每天的总用户集合 select count(id) from user where create_time < ?
//写一个动态sql兼容这两种情况就可以了
List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
Map map = new HashMap<>();
map.put("endTime", endTime);
//总用户数量
Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);
totalUserList.add(totalUser);
//新增用户数量
map.put("beginTime", beginTime);
Integer newUser = userMapper.countByMap(map);
newUserList.add(newUser);
}
return UserReportVO
.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.newUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
.totalUserList(StringUtils.join(newUserList, ","))
.build();
}
}? UserMapper.xml
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from user
<where>
<if test="beginTime != null">
and create_time > #{beginTime}
</if>
<if test="endTime != null">
and create_time < #{endTime}
</if>
</where>
</select>4 订单统计
4.1 需求分析和设计
订单统计包括两部分内容：① 总的订单数； ② 有效订单数（状态为已完成）
产品原型
接口设计?
设计 VO
4.2 代码开发
ReportController.java
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 订单统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@ApiOperation("订单统计")
@GetMapping("/ordersStatistics")
public Result<OrderReportVO> ordersStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
log.info("在这个时间区间的订单数据统计：{}， {}", begin, end);
return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin, end));
}
}ReportServiceImpl.java
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 统计指定时间区间内的订单数据
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
//准备日期列表
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); // 用于存放begin-end范围内的每天的日期
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)) {
//日期计算，计算指定日期的后一天对应的日期
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//存放每天的订单总数
List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
//存放每天的有效订单总数
List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
//遍历 dateList 集合，查询每天的有效订单数和订单总数
for (LocalDate date : dateList) {
//时间格式转换
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//查询每天的订单总数 select count(id) from orders where order_time < ? and order_time > ?
Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
//查询每天的有效订单数 select sum(id) from orders where order_time < ? and order_time > ? and status = ? (Orders.COMPLETED)
Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
//存放数据
orderCountList.add(orderCount);
validOrderCountList.add(validOrderCount);
}
//计算时间区间内的订单总数量，可以通过 for 循环遍历上面两个集合，进行累加，也可以利用 stream 流来进行累加
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//计算时间区间内的有效订单数量
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//计算订单完成率
Double orderCompletionRate = 0.0;
if (totalOrderCount != 0){
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
}
return OrderReportVO
.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
}
/**
* 根据条件统计订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
Map map = new HashMap();
map.put("beginTime", beginTime);
map.put("endTime",endTime);
map.put("status", status);
Integer count = orderMapper.countByMap(map);
return count;
}
}?OrderMapper.xml
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from orders
<where>
<if test="beginTime != null">
and order_time > #{beginTime}
</if>
<if test="endTime != null">
and order_time < #{endTime}
</if>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
</where>
</select>5 销量排名 Top10
5.1 需求分析和设计
产品原型
接口设计?
VO 设计?
5.2 代码开发
ReportController.java
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 销量排名前10菜品统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@ApiOperation("销量排名前10菜品统计")
@GetMapping("/top10")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
log.info("在这个时间区间的销量排名前10菜品统计：{}， {}", begin, end);
return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin, end));
}
}ReportServiceImpl.java
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 销量排名前10菜品统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
List<String> names= salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
String nameList = StringUtils.join(names, ",");
List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
String numberList = StringUtils.join(numbers, ",");
return SalesTop10ReportVO
.builder()
.nameList(nameList)
.numberList(numberList)
.build();
}
}?OrderMapper.xml
<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
select od.name,sum(od.number) number
from order_detail od, orders o
where od.order_id = o.id and o.status = 5
<if test="begin != null">
and o.order_time > #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and o.order_time < #{end}
</if>
group by od.name
order by number desc
limit 0, 10
</select>
文章来源:https://blog.csdn.net/wohuishidalao/article/details/134940000
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我的编程经验分享网邮箱：chenni525@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我的编程经验分享网邮箱：chenni525@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
最新文章
- Python教程
- 深入理解 MySQL 中的 HAVING 关键字和聚合函数
- Qt之QChar编码（1）
- MyBatis入门基础篇
- 用Python脚本实现FFmpeg批量转换
- 英飞凌TC3xx之一起认识GTM系列（四）如何实现GTM与GPIO关联的配置(ATOM/TIM实例)
- ZeroBind：DTI零样本预测器
- redis主从缩容
- 想成为一名C++开发工程师，需要具备哪些条件？
- 2024年阿里云服务器地域所在城市分布表
- SpringBoot(三层框架Controller,Mapper,Service)中遇到的一些注解整理
- HTTPS是什么？它有什么功能？值不值得我们去学习？我们该如何去学习呢？
- 现在大火的低代码是什么？有哪些优势？
- 因为相信，所以简单，因为简单，所以坚持
- 轮胎侧偏刚度线性插值方法