LangChain 36 深入理解LangChain 表达式语言优势一 LangChain Expression Language (LCEL)

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1. LangChain 表达式语言LangChain Expression Language（LCEL）

LangChain 表达式语言或 LCEL 是一种声明性的方式，可以轻松地组合链。LCEL 从第一天开始设计，支持将原型投入生产，而不需要进行任何代码更改，从最简单的“提示 + LLM”链到最复杂的链（我们已经看到人们成功地在生产中运行了具有数百个步骤的 LCEL 链）。以下是您可能想使用 LCEL 的几个原因：

1.1 Streaming support流支持

当您使用 LCEL 构建链时，可以获得最佳的时间到第一个令牌（时间，直到第一个输出块出现）的支持。对于某些链，这意味着我们直接从 LLM 流式传输令牌到流式输出解析器，您会得到解析后的增量输出块，其速率与 LLM 提供程序输出原始令牌的速率相同。

1.2 Async support LCEL支持异步

任何使用LCEL构建的链，既可以使用同步API（例如在Jupyter笔记本中进行原型设计），也可以使用异步API（例如在LangServe服务器中）。这使得可以在原型和生产环境中使用相同的代码，性能出色，并且能够在同一服务器上处理许多并发请求。

1.3 Optimized parallel execution 优化的并行执行

当您的LCEL链具有可以并行执行的步骤（例如，如果您从多个检索器中获取文档），我们会自动执行，无论是在同步接口还是异步接口中，以获得最小的延迟。

1.4 Retries and fallbacks 重试和回退

针对LCEL链的任何部分配置重试和回退。这是使您的链在规模上更加可靠的好方法。我们目前正在致力于为重试/回退添加流式支持，这样您就可以获得额外的可靠性而无需延迟成本。

1.5 Access intermediate results 访问中间结果

对于更复杂的链，通常在产生最终输出之前访问中间步骤的结果非常有用。这可以用于让最终用户知道正在发生某事，甚至只是为了调试您的链。您可以流式传输中间结果，并且它在每个LangServe服务器上都可用。

1.6 Input and output schemas 输入和输出模式

输入和输出模式根据您的链的结构推断出每个LCEL链的Pydantic和JSONSchema模式。这可用于验证输入和输出，并且是LangServe的一个组成部分。

1.7 Seamless LangSmith tracing integration 无缝的LangSmith追踪集成

随着您的链变得越来越复杂，准确了解每一步发生了什么变得越来越重要。使用LCEL，所有步骤都会自动记录到LangSmith中，以实现最大的可观察性和调试能力。

1.8 Seamless LangServe deployment integration 无缝的LangServe部署集成

使用LCEL创建的任何链都可以轻松使用LangServe进行部署。