本文是力扣LeeCode-107、199、637、429、515、116、117题的层序遍历模版通解 学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。
以下题目都是套用层序遍历的模版
解决的:
大家可以去参考我的 每日一练:LeeCode-102、二又树的层序遍历【二叉树】,这里面有层序遍历的两套模版
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
树中节点数目在范围[0, 2000]
内
-1000 <= Node.val <= 1000
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Stack<List<Integer>> stackList = new Stack<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
TreeNode cur = root;
if(cur==null) return res;
queue.add(cur);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node = queue.poll();
tempList.add(node.val);
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
stackList.push(tempList);
}
while(!stackList.isEmpty()){
res.add(stackList.pop());
}
return res;
}
}
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
示例 2:
输入: [1,null,3]
输出: [1,3]
示例 3:
输入: []
输出: []
提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> resultList = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
TreeNode cur = root;
if(cur==null)return resultList;
queue.add(cur);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node = queue.poll();
tempList.add(node.val);
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
resultList.add(tempList.get(tempList.size()-1));
}
return resultList;
}
}
给定一个非空二叉树的根节点 root
, 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5
以内的答案可以被接受。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。
示例 2:
输入:root = [3,9,20,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
提示:
[1, 104]
范围内-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> resList = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
TreeNode cur = root;
if(cur==null)return resList;
queue.add(cur);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
Double sum = 0.0;
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node = queue.poll();
sum+=node.val;
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
resList.add(sum/size);
}
return resList;
}
}
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
提示:
1000
[0, 10^4]
之间class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> resList = new ArrayList<>();
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
Node cur = root;
if(cur==null)return resList;
queue.add(cur);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
Node node = queue.poll();
tempList.add(node.val);
if(node.children.size()!=0){
for(int j=0;j<node.children.size();j++){
queue.add(node.children.get(j));
}
}
}
resList.add(tempList);
}
return resList;
}
}
给定一棵二叉树的根节点 root
,请找出该二叉树中每一层的最大值
。
示例1:
输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
示例2:
输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]
提示:
[0,104]
-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
class Solution {
public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
List<Integer> resList = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
TreeNode cur = root;
if(cur==null)return resList;
queue.add(cur);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
int max = Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node = queue.poll();
max = max>node.val?max:node.val;
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
resList.add(max);
}
return resList;
}
}
给定一个 完美二叉树
,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,‘#’ 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
提示:
[0, 2^12 - 1]
范围内-1000 <= node.val <= 1000
class Solution {
public Node connect(Node root) {
Node resNode = root;
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
if(resNode==null) return root;
queue.add(resNode);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Node> tempList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
Node node = queue.poll();
tempList.add(node);
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
for(int j=0;j<=tempList.size()-1;j++){
if(j==tempList.size()-1){
tempList.get(j).next = null;
}else{
tempList.get(j).next = tempList.get(j+1);
}
}
}
return root;
}
}
给定一个二叉树:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),‘#’ 表示每层的末尾。
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
提示:
[0, 6000]
内-100 <= Node.val <= 100
class Solution {
public Node connect(Node root) {
Node resNode = root;
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
if(resNode==null) return root;
queue.add(resNode);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List<Node> tempList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
Node node = queue.poll();
tempList.add(node);
if(node.left!=null)queue.add(node.left);
if(node.right!=null)queue.add(node.right);
}
for(int j=0;j<=tempList.size()-1;j++){
if(j==tempList.size()-1){
tempList.get(j).next = null;
}else{
tempList.get(j).next = tempList.get(j+1);
}
}
}
return root;
}
}
最重要的一句话:做二叉树的题目,首先需要确认的是遍历顺序
大佬们有更好的方法,请不吝赐教,谢谢