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数据管理需求日益多样，无论是金融服务、游戏还是社交媒体行业，都要求支持实时数据处理和快速迭代，无模式数据库因其灵活性和易用性而逐渐成为开发者的新选择。那么，无模式数据库到底有哪些特性呢，企业在选用无模式数据库时需要考虑哪些因素？
一、什么是无模式数据库
无模式数据库是通过一种特定模式来管理信息的数据库，不需要遵循特定的结构。在构建无模式数据库时，并不必依赖于特定的字段、表格或数据模型结构。它不像关系型数据库管理系统（RDBMS）那样强制需要特定的结构。
换言之，无模式数据库是非关系型数据库的一种，能够处理各种类型的数据，包括键值存储、文档存储、内存中数据、列式或图形数据模型。NoSQL数据库的灵活性是无模式日益受欢迎的原因，对用户而言，通常认为它在使用的便捷上比扩展模式的数据库或SQL数据库更为友好。
二、无模式数据库如何工作
无模式数据库不要求对数据结构有预先的、完整的规划。因为它不遵循固定模式，所以存储在其中的数据都将得以完整保存。相比之下，关系型数据库通常只是选择性地保留数据，要么修改数据以适应模式，要么直接丢弃数据。
采用无模式的方法可以保持数据的完整性，并能随时提供完全访问。对于需要根据实时数据变化运营的企业而言，保留原始数据非常重要，因为这些数据可能对未来数据库的更新是必须的。
无模式数据库不受固定数据结构的限制，可以灵活地添加或移除数据类型、表格和字段，而不会导致复杂的模式迁移和业务中断。由于其能够适应突然的变化并处理各种类型的数据，无模式数据库在金融服务、游戏和社交媒体等依赖实时数据的行业中应用广泛。
三、无模式VS.有模式
无模式数据库适合什么样的企业？你的企业究竟应使用有模式数据库还是无模式数据库？我们先来看一下这两种模式的数据分别有哪些优缺点，再考虑一下问题：你对一个新的数据库的设置把握有多少？能否确认它的结构，并确定它永远不会改变？
| 有模式数据库优点 | 有模式数据库缺陷 |
| 严格测试：确保数据质量和一致性。 | 数据建模规划不灵活且需要预先定义：限制数据库的适应性和扩展性。 |
| 规则固定：确保数据的结构和格式一致。 | 数据库启动难以加速：由于严格的规则和测试，数据库的部署和上线可能会延迟。 |
| 代码更易理解：有助于开发者快速理解和操作数据。 | 后期变更模式是一个繁琐的过程：由于规则的固定，对数据库结构的更改变得非常困难。 |
| 简化数据在系统间迁移的过程：有助于数据的整合和转移。 | 实验性的字段操作非常困难：由于严格的数据结构，探索性的数据操作受限。 |
| 无模式数据库优点 | 无模式数据库缺陷 |
| 所有数据（及元数据）保持不变且可访问：确保了数据的完整性和可访问性。 | 没有通用语言来查询非关系型数据库中的数据：可能导致查询和分析数据困难。 |
| 无现成的“模式”约束数据结构：提供了更大的灵活性和创新空间。 | 尽管NoSQL社区发展迅速，但并非所有故障排除问题都有记录：可能导致技术支持和问题解决上的挑战。 |
| 可以添加SQL数据库无法容纳的额外字段：提供更大的数据存储和操作灵活性。 | 与SQL指令不兼容：限制了使用传统SQL技能进行操作的能力。 |
| 支持键值存储、文档存储、内存中、列式或图形数据模型：适应多种数据处理需求。 | 没有ACID级别的遵从性，数据检索可能会有不一致性：由于其分布式方法，可能影响数据的可靠性和一致性。 |
四、常见问题解答