过拟合和欠拟合

发布时间:2024年01月14日

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  • 欠拟合:模型容量过低,导致模型无法被很好的训练。
  • 过拟合:模型过于关注细节导致随着模型容量增加误差增加。
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_53881899/article/details/135589592
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