过拟合和欠拟合

发布时间：2024年01月14日

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欠拟合：模型容量过低，导致模型无法被很好的训练。
过拟合：模型过于关注细节导致随着模型容量增加误差增加。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_53881899/article/details/135589592
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