RockMQ面试题(1)

发布时间:2024年01月09日

为什么要使用MQ

应用解耦:系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流 系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常, 影响用户使用体验。

?使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在 这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统回复 后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。

?流量削峰

应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存 起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。?

?一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验, 而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总不能下单体验要好。

数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需 要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可。

MQ的优点和缺点

优点:解耦、削峰、数据分发

缺点包含以下几点:

系统可用性降低:系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。

如何保证MQ的高可用?

系统复杂度提高:MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。

如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?

一致性问题:A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。

如何保证消息数据处理的一致性?

各种MQ产品的比较

常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。

MQ各角色介绍?

Producer:消息的发送者;举例:发信者

Consumer:消息接收者;举例:收信者

Broker:暂存和传输消息;举例:邮局

NameServer:管理Broker;举例:各个邮局的管理机构

Topic:区分消息的种类;一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic;一个消息的接收者可以 订阅一个或者多个Topic消息 Message

Queue:相当于是Topic的分区;用于并行发送和接收消息

?

文章来源:https://blog.csdn.net/xuan__xia/article/details/135477578
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。