MyISAM引擎:数据读取速度很快,适合读多写少的场景,不支持事务,不允许并发写入,串行的
InnoDB引擎:支持事务,综合维护成本较低,单表数据量超过两千万,读单张表的数据的速度明显下降,允许并发读写
TokuDB:仅支持Linux系统,写入数据的速度是InnoDB的9-20倍 ,数据的压缩比是InnoDB的十四倍 ,适合写多读少的场景但是需要的需要额外的安装
批量插入数据,遇到重复记录或错误,跳过,继续往下执行,在INSERT后加IGNORE:
INSERT IGNORE INTO t_dept(deptno,dname,loc)
VALUES (40,"企划部","北京"),
(50,"培训部","上海"),
(60,"后期部","北京"),
(70,"技术部","北京"),
(80,"市场部","北京");
插入前的表数据: 插入后的表数据: 实现记录不存在就插入,存在就更新:
INSERT INTO t_emp_ip(id,empno,ip) VALUES
(5,8004,"192.168.99.44"),
(6,8005,"192.168.99.45"),
(7,8006,"192.168.99.46"),
(8,8001,"192.168.99.47")
ON DUPLICATE KEY UPDATE ip=VALUES(ip);
执行前的表:
执行后的表第二条数据的IP变为“192.168.99.47”完成了修改而不是新增:
实现不存在就插入,存在就更新。
INSERT INTO t_emp_ip(id,empno,ip) VALUES
(5,8004,"192.168.99.44"),
(6,8005,"192.168.99.45"),
(7,8006,"192.168.99.46"),
(8,8001,"192.168.99.47")
ON DUPLICATE KEY UPDATE ip=VALUES(ip);
由于MySQL数据库默认关闭了缓存,座椅每个子查询都是相关子查询(相关子查询就是要循环执行多次的子查询)下面的代码就是一个执行相关子查询的代码,其中WHERE语句每过滤一条数据子查询就会执行一次,如果有一万条数据 就要执行一万次查询;但MyBatis登持久层框架开启了缓存功能,其中一级缓存就会保存子查询的结果,所以就可以放心的使用子查询。不过在SQL控制台使用子查询就代价过大了。
SELECT empno, ename
FROM t_emp
WHERE sal>(
SELECT sal
FROM t_emp
WHERE empno = 7499
)
AND empno!=7499;
可以使用FROM代替WHERE子查询;把子查询放在FROM子句里面的查询,把查询的结果集当作一张表和t_emp表连接再添加约束
SELECT e.empno,e.ename
FROM t_emp e
JOIN (SELECT sal FROM t_emp WHERE empno = 7499) t
ON e.sal >t.sal AND e.empno != 7499
?上面的两种代码都是实现查询工资(sal)比编号(empno)为7499多的员工的姓名(ename)和编号(empno)可以看到第一种查询所用的时间大于第二种的时间,虽然差的不多但是表中只有十几条数据,当表中数据比较多的时候差别就过呢个大了。
t_emp表
在内连接里,查询条件下载ON子句或者WHERE子句,效果相同
SELECT e.ename,d.dname
FROM t_emp e
JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno AND d.deptno = 10;
SELECT e.ename,d.dname
FROM t_emp e
JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
WHERE d.deptno = 10
t_dept表
外连接里,查询条件写在ON子句或者WHERE子句,效果不同;在下面的代码里面使用左连接的方式连接两个表t_dept(右表)和t_emp(左表)左连接会保留左表所有的记录和右表进行连接,右表如果有符合条件的记录改记录就和左边进行连接,如果没有符合的记录就会null值和左表进行连接。在外连接的连接条件并不强求符合连接条件才能查询出记录
SELECT e.ename,d.dname
FROM t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
AND d.deptno=10;
而把查询条件写在WHERE子句里必须要符合查询条件才可以检索出数据
UPDATE语句中的WHERE子查询如何改成表连接
UPDATE t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno
AND d.dname = 'SALES'
SET e.sal = 10000,d.dname='销售部';
上面的代码可以同时更改两张表的数据;把t_emp表中所有的‘SALES’部门的员工的sal改成10000,同时把t_dept表的‘SALES’改为‘销售部’;
DELETE e,d -- 想要删除那张表的数据就把改表的别名写在DELETE子句里面
FROM t_emp e JOIN t_dept d
ON e.deptno = d.deptno AND d.dname = '销售部';