多特征变量序列预测-模型代码全家桶

包括代码、文献、文件解读！！！

包括多特征变量序列预处理的代码， 预测效果好！！！性能优越

包括 完整的风速数据集， 以及已经生成制作好的数据集、标签，对应代码均可以运行

包括数据CEEMDAN预处理的代码，和完整 预测 模型代码、可视化代码、模型评估代码

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环境：python 3.9

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1.多特征变量序列预测-LSTM预测模型

2.多特征变量序列预测-Transformer预测模型

3.多特征变量序列预测(一)CNN-LSTM风速预测模型

4.多特征变量序列预测(二)CNN-LSTM-Attention风速预测模型

5.多特征变量序列预测(三)CNN-Transformer风速预测模型

6.多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型

7.多特征变量序列预测(五)CEEMDAN+CNN-LSTM风速预测模型

8.多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

代码全家桶

时序预测模型

1.单步预测模型（一）LSTM

2.单步预测模型（二）CNN-LSTM模型

3.单步预测模型（三）CNN-GRU并行模型

4.Pytorch风速预测：基于EMD-LSTM的预测模型

5.Pytorch风速预测：EMD-Transformer模型

6.风速预测：EMD-LSTM-Attention(基于Pytorch实现)

7.风速预测：EMD-CNN-LSTM模型(基于Pytorch实现)

8.风速预测：EMD-CNN-GRU并行模型(基于Pytorch实现)

轴承故障诊断

1.Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

2.Python轴承故障诊断时频图像处理-短时傅里叶变换STFT

3.Python轴承故障连续小波变换-代码与时频图像分类

4.Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类

5.Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类

6.Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类

7.Python基于EMD-LSTM轴承故障分类

8.Python基于EMD-CNN轴承故障分类

9.Python基于EMD-Transformer轴承故障分类