Python项目对MySQL数据库进行增、删、改操作时,有时会出现执行sql异常的情况。在批量提交数据的时候,如果其中一个事务提交错误,往往导致预期的整个数据链不完整。
例如银行转账数据,用户A向用户B转账:
步骤一:此时A的数据要存一份某个时间向B转账的数据。
步骤二:同时用户B也会存一份某个时间收到A转账的数据。
如果此时步骤一执行sql成功,步骤二出错并且未回滚事务,将会导致两边备份的数据校对错误。当引入事务时,步骤二出现错误,事务回滚后步骤一未执行,数据回归到出错前的情况,保证了数据的安全性。
配合我们之前文章提到的try的使用(Python之异常处理(try的基本用法)),还有上篇文章学到的mysql的基本操作(Python MySQL数据库连接)实现捕捉异常并且回滚。
try:
cursor.execute(sql_1)
cursor.execute(sql_2)
cursor.execute(sql_3)
except Exception as e:
# 事务回滚
connect.rollback()
print('事务处理失败', e)
else:
# 事务提交
connect.commit()
print('事务处理成功', cursor.rowcount)
事务出现错误demo
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
if __name__ == '__main__':
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
database='others')
cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
select_sql = " select id,name from user_info "
cursor.execute(select_sql)
data_list = cursor.fetchall()
print("执行更新前的数据-->")
print(data_list)
try:
update_sql1 = " update user_info set name='1:code_space' where id = 1 "
update_sql2 = " update user_info set name='2:code_space' where id = 2 "
# 数据库的name长度是20,这里长度超过了,会报Data too long错误
update_sql3 = " update user_info set name='测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试' where id = 3 "
cursor.execute(update_sql1)
cursor.execute(update_sql2)
cursor.execute(update_sql3)
except Exception as e:
# 事务回滚
db.rollback()
print('事务处理失败', e)
else:
# 事务提交
db.commit()
print('事务处理成功', cursor.rowcount)
cursor.execute(select_sql)
data_list = cursor.fetchall()
print("执行更新后的数据-->")
print(data_list)
cursor.close()
db.close()