Python 操作mysql实现事务处理

发布时间:2023年12月20日

一、应用场景

Python项目对MySQL数据库进行增、删、改操作时,有时会出现执行sql异常的情况。在批量提交数据的时候,如果其中一个事务提交错误,往往导致预期的整个数据链不完整。
例如银行转账数据,用户A向用户B转账:

  • 步骤一:此时A的数据要存一份某个时间向B转账的数据。

  • 步骤二:同时用户B也会存一份某个时间收到A转账的数据。

如果此时步骤一执行sql成功,步骤二出错并且未回滚事务,将会导致两边备份的数据校对错误。当引入事务时,步骤二出现错误,事务回滚后步骤一未执行,数据回归到出错前的情况,保证了数据的安全性。

二、使用方法

配合我们之前文章提到的try的使用(Python之异常处理(try的基本用法)),还有上篇文章学到的mysql的基本操作(Python MySQL数据库连接)实现捕捉异常并且回滚。

try:
    cursor.execute(sql_1)  
    cursor.execute(sql_2)  
    cursor.execute(sql_3)  
except Exception as e:
		# 事务回滚
    connect.rollback()  
    print('事务处理失败', e)
else:
		# 事务提交
    connect.commit()  
    print('事务处理成功', cursor.rowcount)

三、测试demo

事务出现错误demo

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql
if __name__ == '__main__':
    db = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='root',
                         password='root',
                         database='others')

    cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    select_sql = " select id,name from user_info "
    cursor.execute(select_sql)
    data_list = cursor.fetchall()
    print("执行更新前的数据-->")
    print(data_list)

    try:
        update_sql1 = " update user_info set name='1:code_space' where id = 1 "
        update_sql2 = " update user_info set name='2:code_space' where id = 2 "
        # 数据库的name长度是20,这里长度超过了,会报Data too long错误
        update_sql3 = " update user_info set name='测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试' where id = 3 "
        
				cursor.execute(update_sql1)
        cursor.execute(update_sql2)
        cursor.execute(update_sql3)

    except Exception as e:
        # 事务回滚
        db.rollback()
        print('事务处理失败', e)
    else:
        # 事务提交
        db.commit()
        print('事务处理成功', cursor.rowcount)

    cursor.execute(select_sql)
    data_list = cursor.fetchall()
    print("执行更新后的数据-->")
    print(data_list)

    cursor.close()
    db.close()

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文章来源:https://blog.csdn.net/qq_23730073/article/details/135114691
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