代码随想录day23 二叉岁终章

669. 修剪二叉搜索树

题目

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

思考

这题有个非常大的坑，就是当root小于low或者high时，很多人会把root变为nullptr，但其实在root的左右子树里可能还会有值满足条件，所以不能直接变为nullptr，要一直遍历可能存在的值，即当root小于low时，递归遍历它的右子树，当大于high时，递归遍历它的左子树，并且最后返回它搜索到符合条件的最后值

代码

class Solution {

public:

? ? TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {

? ? ? ? if(root == nullptr) return nullptr;

? ? ? ? if(root->val > high) {

? ? ? ? ? ? TreeNode* left= trimBST(root->left, low, high);

? ? ? ? ? ? return left;

? ? ? ? }

? ? ? ? else if(root->val < low) {

? ? ? ? ? ? TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high);

? ? ? ? ? ? return right;

? ? ? ? }

? ? ? ? root->left = trimBST(root->left, low, high);

? ? ? ? root->right = trimBST(root->right, low, high);

? ? ? ? return root;

? ? }

};

108.将有序数组转换为二叉搜索树

题目

将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点?的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

思考

在做完之前给出前序中序数组再组成一个二叉树的题目后，发现类似的题目最关键的一点就是找到根结点，这题的根结点就是在数组的中间，然后递归遍历左数组，递归遍历右数组即可，需要注意的是，每次递归的mid是新数组的mid，所以不需要用left再加一次

代码

class Solution {

public:

? ? TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {

? ? ? ? if(left > right) return nullptr;

? ? ? ? int mid = left + (right - left)/2;

? ? ? ? TreeNode* node = new TreeNode(nums[mid]);

? ? ? ? node->left = traversal(nums, left, mid - 1);

? ? ? ? node->right = traversal(nums, mid+1, right);

? ? ? ? return node;

? ? }

? ? TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {

? ? ? ? TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size()-1);

? ? ? ? return root;

? ? }

};

538.把二叉搜索树转换为累加树

题目

给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node?的新值等于原树中大于或等于?node.val?的值之和。

提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1：

• 输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
• 输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

思考

首先解释题目意思：这题其实就是把每个结点都加上其前结点一起累加的数，从图中可以看出，顺序是右中左(其实我也没明白为啥是右中左，感觉左中右也行啊)；本题运用的方法就是双指针，这里比较特别的是pre指针是int型，cur指针是TreeNode，因为pre是要不断累加的和。

代码

class Solution {

public:

? ? int pre = 0;

? ? void traversal(TreeNode* cur) {

? ? ? ? if (cur == nullptr) return;

? ? ? ? traversal(cur->right);

? ? ? ? cur->val += pre;

? ? ? ? pre = cur->val;

? ? ? ? traversal(cur->left);

? ? }

? ? TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {

? ? ? ? traversal(root);

? ? ? ? return root;

? ? }

};