代码随想录day31 贪心算法初探

发布时间:2024年01月17日

个人理解

????????就像卡哥视频里说的一样,感觉贪心算法确实没什么固定的套路,唯一的思路就是求局部最优解然后推广到全局最优解,但是什么是局部最优解,这个需要慢慢做题来摸索总结,有点像调参,蛮玄学的,纯考脑子

455.分发饼干

题目

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 ?g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j]?。如果 s[j]?>= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

示例 ?1:

  • 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
  • 输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干,3 个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是 1,你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。

思考

这题是非常典型的贪心,我的思路和卡哥思路也是完全一致,首先要把g、s两个数组都sort,然后根据题意,是饼干的尺寸大于等于小孩的胃口,那么分别从g、s的最后一个数开始遍历,如果s的最后一个数大于等于g最后一个数,那么都向前移一位,res++;注意这里有一个讨巧的做法,不用两个for循环,直接遍历g,如果符合之前条件,那么s向前移一位,并且要先判断s的size是否大于0

代码

class Solution {

public:

? ? int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {

? ? ? ? if(!g.size() || !s.size()) return 0;

? ? ? ? sort(g.begin(), g.end());

? ? ? ? sort(s.begin(), s.end());

? ? ? ? int index = s.size() -1;

? ? ? ? int res = 0;

? ? ? ? for(int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {

? ? ? ? ? ? if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) {

? ? ? ? ? ? ? ? res++;

? ? ? ? ? ? ? ? index--;

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? return res;

? ? }

};

376. 摆动序列

题目

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如,?[1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3)? 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5]? 和 ?[1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。

示例 1:

  • 输入: [1,7,4,9,2,5]
  • 输出: 6
  • 解释: 整个序列均为摆动序列

思考

嘿嘿,这题本来想吧数组的差值求出来得出一个数组,然后判断这个数组是不是正负正负,但转念一想好像这样的话也不用再得出一个数组,直接在原数组里判断即可,即用类似双指针的思路,设置prediif和curdiff,初始res = 1(因为不管怎么样都有长度为1的数组满足条件),然后遍历数组,curdiff = nums[i+1] - nums[i],如果满足prediff和curdiff是正负交替出现,那么res++,prediff = curdiff,需要注意的是,这里的取得数组里的元素可以不连续。

代码

class Solution {

public:

? ? int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {

? ? ? ? if(nums.size() == 1 || nums.size() == 0) return nums.size();

? ? ? ? int res = 1;

? ? ? ? int prediff = 0;

? ? ? ? int curdiff = 0;

? ? ? ? for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {

? ? ? ? ? ? curdiff = nums[i+1] - nums[i];

? ? ? ? ? ? if((prediff <= 0 && curdiff > 0) || (prediff >= 0 && curdiff < 0)){

? ? ? ? ? ? ? ? res++;

? ? ? ? ? ? ? ? prediff = curdiff;

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? return res;

? ? }

};

53. 最大子序和

题目

给定一个整数数组 nums?,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

  • 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
  • 输出: 6
  • 解释:? 连续子数组 ?[4,-1,2,1] 的和最大,为 ?6。

思考

说实话,看到这题有点懵,感觉只能暴力解,也明白了为啥说贪心算法你想的出来就是想的出来,想不出来死也想不出开,看完卡哥视频,发现答题思路就是和我之前想的差不多,遍历数组,和+=nums[i],如果和小于0,那么和就等于0从新开始,如果大于0,那么判断它和res哪个大,如果大于res,那么res等于和,相当于取最大值。

代码

class Solution {

public:

? ? int maxSubArray(vector<int>& nums) {

? ? ? ? int res = INT_MIN;

? ? ? ? int tmp = 0;

? ? ? ? for(auto n : nums) {

? ? ? ? ? ? tmp += n;

? ? ? ? ? ? if(tmp > res) res = tmp;

? ? ? ? ? ? if(tmp < 0) tmp = 0;

? ? ? ? }

? ? ? ? return res;

? ? }

};

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_80817427/article/details/135637503
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