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上一篇文章讲了分支判断、循环、enumerate 函数和zip 函数，流程控制也差不多结束了，但是在我们学习 C 语言的时候，不知道大家还记不记得 C 语言有个 switch 语句，那么 Python 里面有没有 switch 语句呢？下面就给大家揭晓谜底，当然在此之前先补充一个 pass 语句~
另外本篇文章还会介绍异常处理以及日志记录。
pass 语句不执行任何动作。语法上需要一个语句，但程序毋需执行任何动作时，可以使用该语句。
比如你想好了一个函数（def）或者类（class）的名字，但是它具体要实现的功能还没想好，那么可以用 pass 代替你将要完成的功能，起码能保证程序运行来测试其他功能是否正常。pass 甚至在循环、分支也能用（可以在任何地方使用）。
示例：
for year in range(2020, 2024):
pass
if 2 > 1:
pass
def hello():
pass
class People:
pass
这个语句一般是在测试代码的时候可能用得上~
match 语句接受一个表达式并把它的值与一个或多个 case 块给出的一系列模式进行比较。这表面上像 C、Java 或 JavaScript（以及许多其他程序设计语言）中的 switch 语句，但其实它更像 Rust 或 Haskell 中的模式匹配。只有第一个匹配的模式会被执行，并且它还可以提取值的组成部分（序列的元素或对象的属性）赋给变量。
不过这个语句是 Python 3.10 以后才引入的，所以旧的 Python 版本是不支持这个语法的。
示例，编写 CSDN.py，代码如下：
import sys
x = float(sys.argv[1])
y = float(sys.argv[2])
point = (x, y)
match point:
case (0, 0):
print("Origin")
case (0, y):
print(f"Y={y}")
case (x, 0):
print(f"X={x}")
case (x, y):
print(f"X={x}, Y={y}")
case _:
raise ValueError("Not a point")
在终端（terminal）中输入（具体输入什么见下面代码）：
D:\MyCode\Python_Code\PyCharm>python CSDN.py 0 0
Origin
D:\MyCode\Python_Code\PyCharm>python CSDN.py 0 2.65
Y=2.65
D:\MyCode\Python_Code\PyCharm>python CSDN.py 3.1415 0
X=3.1415
D:\MyCode\Python_Code\PyCharm>python CSDN.py 3.1415 2023
X=3.1415, Y=2023.0
值得注意的是：Python 的 match 语句和 C 语言的 switch 语句不一样！！！
在 C 语言中，switch 语句要想在某一段case中停止的话，是需要加上 break 的，否则会一直执行下面的 case，而 Python 则是只匹配一个 case，其实这个 match 和 if-elif-else 实现的功能完全一样，只不过代码阅读起来会容易一些。
其次，Python 的 match 语句中的 case 不单单是只能匹配一个值，还能配上 if 语句：
flag = False
match (100, 200):
case (100, 300): # Mismatch: 200 != 300
print('Case 1')
case (100, 200) if flag: # Successful match, but guard fails
print('Case 2')
case (100, y): # Matches and binds y to 200
print(f'Case 3, y: {y}')
case _: # Pattern not attempted
print('Case 4, I match anything!')
输出：
Case 3, y: 200
是不是出乎意料呢？(100, 200) 不是和 case (100, 200) if flag 完全匹配吗，其实正是因为后面附属的 if flag 为假（False）导致整个 case 为假，在这里是 and 操作。
另外，在匹配值时可以用 |(或)，这样只要满足其中一个条件就会输出结果，而 ,(逗号)表示 与，~ 表示 非。
示例【判断输入的数据是什么类型】：
def category(val):
match val:
case float() | int():
print(f'你输入的 {val} 是一个数字')
case list() | tuple():
print(f'你输入的 {val} 是一个序列')
case str():
print(f'你输入的 {val} 是一个字符串')
case dict():
print(f'你输入的 {val} 是一个字典')
case None:
print(f'你输入的 {val} 为空')
case _:
print(f'你输入的 {val} 是其它类型')
category(3.14)
category(2024)
category([1, 2, 3])
category((1, 2, 3))
category('小邓在森林')
category({'age': 18, 'name': '小邓在森林'})
category(None)
输出：
你输入的 3.14 是一个数字
你输入的 2024 是一个数字
你输入的 [1, 2, 3] 是一个序列
你输入的 (1, 2, 3) 是一个序列
你输入的 小邓在森林 是一个字符串
你输入的 {'age': 18, 'name': '小邓在森林'} 是一个字典
你输入的 None 为空
异常处理就是指 Python 面对程序出现错误（异常）时如何去解决这些异常，保证程序不会正常运行而不会终止。
>>> apple
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'apple' is not defined. Did you mean: 'tuple'?
>>> apple =
File "<stdin>", line 1
apple =
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> apple = 'apple'
>>> apple.eat()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'eat'
>>> 'apple' + 2023
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
>>> int('apple')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'apple'
>>> 2023 / 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> l = [1, 2]
>>> l[2]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> d = {'age': 18, 'name': '小邓在森林'}
>>> d['hobby']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'hobby'
关键语句：raise ...
示例：
>>> age = 500
>>> if age>200: raise ValueError('年龄不能超过200岁')
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 年龄不能超过200岁
我们可以使用模块 logging 来记录日志。
我们一般会把日志输出为一个文件，那么关键语句就是：logging.basicConfig(filename=filename, level=level, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')，各参数含义如下：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| filename | 要输出的日志文件名 |
| level | 要输出的日志等级，可以选：logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL，选前面的 level 可以输出后面的信息，选后面的 level 不能输出前面的信息【比如选了 logging.WARNING，那么日志只会输出 (logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL) 这三个信息，而不会输出 (logging.DEBUG, logging.INFO) 这两个信息】 |
| format | 要输出的信息格式 |
示例：
import logging
logging.basicConfig(filename="logging.txt", level=logging.WARNING, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 输出日志信息
logging.debug("调试信息") # 信息不输出
logging.info("一般信息") # 信息不输出
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误")
输出的文件内容：
2024-01-19 15:11:55,252 - root - WARNING - 警告信息
2024-01-19 15:11:55,252 - root - ERROR - 错误信息
2024-01-19 15:11:55,252 - root - CRITICAL - 严重错误