JDK8新特性：Stream

一.认识Stream（简化集合、数组操作的API）

1.定义：也叫Stream流，是Jdk8开始新增的一套API (java.util.stream.*)，可以用于操作集合或者数组的数据。

2.优势： Stream流大量的结合了Lambda的语法风格来编程，提供了一种更加强大，更加简单的方式操作集合或者数组中的数据，代码更简洁，可读性更好。

3.Stream流的使用步骤

（1）先得到集合或者数组的Stream流。

（2）然后调用Stream流的方法对数据进行处理。

（3）获取处理的结果。

/**
 目标：初步体验Stream流的方便与快捷
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
        System.out.println(names);
        // names = [张三丰, 张无忌, 周芷若, 赵敏, 张强]
        //          name

        // 找出姓张，且是3个字的名字，存入到一个新集合中去。
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String name : names) {
            if(name.startsWith("张") && name.length() == 3){
                list.add(name);
            }
        }
        System.out.println(list);//[张三丰, 张无忌]

        // 开始使用Stream流来解决这个需求。
        List<String> list2 = names.stream().filter(s -> s.startsWith("张"))
                .filter(a -> a.length()==3).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list2);//[张三丰, 张无忌]
    }
}

二.Stream的常用方法

1.获取Stream流

/**
 * 目标：掌握Stream流的创建。
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        // 1、如何获取List集合的Stream流？
        List<String> names = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强");
        Stream<String> stream = names.stream();

        // 2、如何获取Set集合的Stream流？
        Set<String> set = new HashSet<>();
        Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚");
        Stream<String> stream1 = set.stream();
        stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(s -> System.out.println(s));
                //马德
                //德玛西亚
                //刘德华
        // 3、如何获取Map集合的Stream流？
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("古力娜扎", 172.3);
        map.put("迪丽热巴", 168.3);
        map.put("马尔扎哈", 166.3);
        map.put("卡尔扎巴", 168.3);

        Set<String> keys = map.keySet();
        Stream<String> ks = keys.stream();

        Collection<Double> values = map.values();
        Stream<Double> vs = values.stream();

        Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet();
        Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream();
        kvs.filter(e -> e.getKey().contains("巴"))
                .forEach(e -> System.out.println(e.getKey()+ "-->" + e.getValue()));
        //迪丽热巴-->168.3
        //卡尔扎巴-->168.3
        // 4、如何获取数组的Stream流？
        String[] names2 = {"张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"};
        Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2);
        Stream<String> s2 = Stream.of(names2);
    }
}

2.Stream流常见的中间方法（中间方法指的是调用完成后会返回新的Stream流，可以继续使用(支持链式编程) ）

/**
 * 目标：掌握Stream流提供的常见中间方法。
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<Double> scores = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0);
        // 需求1：找出成绩大于等于60分的数据，并升序后，再输出。
        scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(s -> System.out.println(s));
        //60.0 88.5 99.0 99.6 100.0

        List<Student> students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
        Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
        Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
        Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
        // 需求2：找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生，并按照年龄降序输出.
        students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30)
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge())
                .forEach(s -> System.out.println(s));
          //Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}
          //Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}
          //Student{name='白晶晶', age=25, height=169.0}
          //Student{name='紫霞', age=23, height=167.6}

        // 需求3：取出身高最高的前3名学生，并输出。
        students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
                .limit(3).forEach(System.out::println);
          //Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}
          //Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}
          //Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}
        System.out.println("----------------------------------------------------------------");

        // 需求4：取出身高倒数的2名学生，并输出。   s1 s2 s3 s4 s5 s6
        students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()))
                .skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println);
          //Student{name='牛夫人', age=34, height=168.5}
          //Student{name='紫霞', age=23, height=167.6}

        // 需求5：找出身高超过168的学生叫什么名字，要求去除重复的名字，再输出。
        students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName)
                .distinct().forEach(System.out::println);//蜘蛛精 白晶晶 牛魔王 牛夫人

        // distinct去重复，自定义类型的对象（希望内容一样就认为重复，重写hashCode,equals）
        students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168)
                .distinct().forEach(System.out::println);
        //Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}
        //Student{name='白晶晶', age=25, height=169.0}
        //Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}
        //Student{name='牛夫人', age=34, height=168.5}

        //合并两个Stream
        Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四");
        Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五");
        Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2);
        allSt.forEach(System.out::println);
    }
}  //张三 李四 张三2 李四2 王五

3.Stream流常见的终结方法（终结方法指的是调用完成后，不会返回新Stream了，没法继续使用流了）

?收集Stream流：就是把Stream流操作后的结果转回到集合或者数组中去返回。

Stream流：方便操作集合/数组的手段； ? 集合/数组：才是开发中的目的。

/**
 * 目标：Stream流的终结方法
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5);
        Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6);
        Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0);
        Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3);
        Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5);
        Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6);
        // 需求1：请计算出身高超过168的学生有几人。
        long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count();
        System.out.println(size);//5

        // 需求2：请找出身高最高的学生对象，并输出。
        Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
        System.out.println(s);//Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}

        // 需求3：请找出身高最矮的学生对象，并输出。
        Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get();
        System.out.println(ss);//Student{name='紫霞', age=23, height=167.6}

        // 需求4：请找出身高超过170的学生对象，并放到一个新集合中去返回。
        // 流只能收集一次。
        List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(students1);//[Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}, Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}, Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}]


        Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(students2);//[Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}, Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}]


        // 需求5：请找出身高超过170的学生对象，并把学生对象的名字和身高，存入到一个Map集合返回。
        Map<String, Double> map =
                students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170)
                        .distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight()));
        System.out.println(map);//{蜘蛛精=172.5, 牛魔王=183.3}

        // Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray();
        Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));//[Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}, Student{name='蜘蛛精', age=26, height=172.5}, Student{name='牛魔王', age=35, height=183.3}]

    }
}

?