如何在几分钟内创建AI工具

我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版，欢迎购买。点击进入详情

完成这篇文章后，您将在不到 2 分钟的时间内构建您的第一个 AI 工具，而无需编写任何代码！

您只需使用我将在这里与您分享的脚本、提示符和一些命令。

这是我今天要介绍的内容：

• 了解AI工具的基本结构
• 构建AI工具的主要挑战
• 解决方案：使用我的自定义脚本构建工具
• 用 2 种方法构建用户界面

了解AI工具的基本结构

??看看这张图片：

与任何工具一样，AI 工具主要由 UI（用户界面）和后端进程组成，基本上生成“带有 AI 的东西”。“

为了让事情变得简单，让我们举一个实际的例子。

让我们构建一?个“人工智能博客标题生成工具”?

基本AI工具工作流程如下：

? 用户输入：任何人工智能工具的起点都是用户输入。例如，在我们的示例中，博客标题生成器工具，用户输入主题，例如数字营销。

然后，用户输入“?topic?”被插入到如下提示中：

我希望你充当专业的博客标题生成器。
考虑同时进行搜索引擎优化和吸引注意力的标题，并
鼓励人们点击并阅读博客文章。
他们还应该具有创造力和聪明才智。
尝试想出意想不到的、令人惊讶的标题。
不要使用太通用的标题，或者以前使用过太多次的标题。我想最多生成10个标题。
我的博客文章是关于 {topic}
                                 
重要提示：输出应该是10 个标题的 json 数组，不带字段名称。只是标题！确保 JSON 有效。
                                                  
示例输出：
[ 
    "标题 1" , 
    "标题 2" , 
    "标题 3" , 
    "标题 4" , 
    "标题 5" , 
    "标题 6" , 
    "标题 7" , 
    "标题 8" , 
    "标题 9" , 
    "标题 10" ,
]

然后，该提示将被发送到 OpenAI API 或任何其他 AI API，然后生成相关标题。

最后，生成的响应将返回给用户并显示在 UI 中。

但为了基于该响应构建 UI，它必须采用结构化 JSON 格式。

构建人工智能工具的主要挑战

? 好吧，这个想法看起来简单明了，但是当我们构建人工智能工具时，我们面临着一个主要挑战。?它正在从人工智能模型中获得一致的、结构化的响应。

为什么一致性很重要

1. 用户界面集成：人工智能响应的一致格式对于与用户界面的无缝集成至关重要。不一致的响应可能会导致不可预测的 UI 行为，从而影响用户体验。
2. 输出的可预测性：开发人员依靠可预测性来确保他们的工具按预期运行。不同的响应结构需要额外的解析和处理逻辑，从而增加了复杂性。
3. 可扩展性问题：随着工具的发展和更多功能的添加，维护它们变得更具挑战性，并且响应不一致。

不一致的原因

1. 多样化的提示和响应：不同的提示可以导致人工智能模型生成各种格式的响应。例如，请求“五个博客标题”可能会在一个实例中返回一个列表，在另一个实例中返回一个段落。
2. 模型行为：人工智能模型，尤其是基于机器学习的模型，可以表现出不确定性行为。在重复请求时，相同的提示可能会产生略有不同的响应。
3. 自然语言的复杂性：自然语言本质上是复杂且微妙的。人工智能模型有时会以不同的方式解释相同的提示，从而导致不同的反应。

不一致响应的示例

? 在一种情况下，对有关“数字营销”的博客标题的请求可能会返回一个简单的列表。在另一种情况下，模型可能会提供更具描述性的响应，包括解释或附加信息。

自己在 ChatGPT 上尝试一下，让它多次生成 5 个博客标题，然后看看响应！

那么，我们如何解决这个问题呢？

解决方案：使用我的自定义脚本构建工具！

? 为了解决这个问题，我们可以采用?函数链接、?函数调用、示例输出提示等技术。

但今天，我想让事情变得更容易。我给你准备了一个脚本；该脚本将处理这个问题并帮助您每次都获得一致的结果，而无需担心底层代码。

首先，在 GitHub 上获取我的脚本：

获取脚本

在 VSCode 或任何您想要的 IDE 中打开 Python 脚本 (?app.py )。只需替换字段并测试即可！

在此处的 .env 文件中设置 OpenAI API 密钥：

只需使用以下命令运行脚本：

python app.py

您将看到每次运行程序时都会获得一致的 JSON。

问题解决了?

现在是构建 UI 的时候了。

构建用户界面

? 让我与您分享2 个为 AI 工具创建 UI 的简单方法。

方法 1：使用 ChatGPT 和 Streamlit

? 什么是 Streamlit？

Streamlit是一个开源 Python 框架，用于快速创建 Web 应用程序。它专为希望以最少的努力将脚本转换为可共享的 Web 应用程序的开发人员而设计。

为了让事情变得简单并在几秒钟内使用 Streamlit 创建 UI，我准备了一个特殊的 Power Prompt，它可以将几乎任何 Python 脚本转换为 Streamlit 应用程序！

提示：

充当专业的 Python 程序员，专门使用 Streamlit 构建用户友好的 UI。为提供的脚本
创建Streamlit UI 。确保对所有代码进行注释以增强理解，特别是对于初学者 。为给定的脚本选择最合适的控件，并致力于打造专业、用户友好的界面。目标受众是希望了解如何使用Streamlit 创建用户界面的初学者。回应的风格应该是教育性的和彻底的。鉴于指导性质，注释应在代码中广泛使用以提供上下文和解释。输出：提供优化的 Streamlit UI 代码，通过解释代码每个部分的注释进行分段，以便更好地理解。输入：提供的脚本：{您的输入脚本}
 

使用 ChatGPT 并将输入替换为我们的工具脚本。并观看魔术！

ChatGPT 将与您一起创建完整的 Streamlit 代码并解释每个步骤。

我设计它是为了帮助初学者轻松入门并了解正在发生的事情。

因此，在我们的项目中，创建一个新脚本，将其命名为“?ui.py?”并粘贴生成的代码。

要运行 Streamlit 应用程序，请运行以下命令：

Streamlit run ui.py

等待几秒钟，您将看到您的 AI 应用程序已在浏览器中启动并运行。

💡专业提示：您可以开始使用Streamlit构建 AI 工具，并作为自由职业或服务进行销售。这是一个新的利基..一个新的机会！

构建 UI 的第二种简单方法是使用 WordPress。