statsmodels.tsa 笔记 detrend（去趋势）

发布时间：2024年01月09日

1 基本使用方法

statsmodels.tsa.tsatools.detrend(x, order=1, axis=0)

?2 参数说明

x数据。如果是二维数组，那么每一行或每一列将独立地去除趋势，但趋势的阶数是一样的。
order趋势的多项式阶数。0 表示常数趋势（即没有趋势），1 表示线性趋势，2 表示二次趋势。
axis指定数组的轴。0 表示按行处理（每行代表一个观察值），1 表示按列处理（每列代表一个观察值）

3 举例

import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设的时间序列数据
time = np.arange(100)  
# 生成一个时间序列（0到99）
data = 0.5 * time + np.random.normal(size=100)  
# 生成带有线性趋势的数据


detrended_data = sm.tsa.tsatools.detrend(data, order=1)
# 使用 detrend 函数去除线性趋势

plt.plot(data,label='raw data')
plt.plot(detrended_data,label='detrended data')
plt.legend()

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/135478636
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