提示词工程(Prompt Engineering)是一种随着大语言模型(LMM)崛起的新兴领域。
有使用过类似chatgpt等大模型经验的人都知道,大模型可以有效的提升编程和科研效率,在其他领域也有广泛的应用前景。
好的提示词可以帮助大模型产生好的输出结果,因此掌握一些提示词技巧是非常有必要的。
下面是根据网上查阅的资料结合个人经验总结的提示词技巧,仅供参考。
首先,Prompt在下游任务「数据缺乏」的场景下、有着无可比拟的优势。
因为大模型通常无法在小数据上微调,因此,基于prompt的微调技术便成为了首要选择。
其次,有研究表明,1个prompt相当于100个真实数据样本。这充分说明了prompt蕴含的「信息量」之巨大。
【提供最新信息】这条限制已经解决了,在Chatgpt 4 中已经集成了微软搜索引擎,具体用法参考3.8节