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? ? ?今天主要来了解深度优先搜索(DFS)。
? ? ?深搜的过程是从根节点进入,向下走,走到底再向上走,最后从根退出
? ? ?深搜是通过系统栈实现的。
? ? ?递归调用的过程,系统自动通过栈去维护函数的状态空间。
? ? ?系统栈记录函数返回地址、局部变量、参数传递等。向下走,压栈;向上走,弹栈。
? ? ?其实深搜就是枚举,暴力搜索而已。
? ? ?
输入
3 3 1
1 2 3 3
2 3
输出
4
? ? ?如图,起点坐标为(1,2),终点坐标为(3,3),障碍物坐标为(2,3),问我们从起点到终点有多少种走法,对于这种方案数的问题,正合DFS的口味,DFS就是通过暴力搜索、枚举所有可能的情况来找到答案,下面来看如何使用DFS:
? ? ? g[x][y]存入迷宫图,并进行判重
? ? ? dx[4],dy[4]存方向偏移量,因为走到每个格子,我们又有四个方向可以走,需要枚举每个方向
? ? ? 格子就是点,格子到格子就是边
int m,n,t,sx,sy,fx,fy,a,b,ans;
int g[N][N];//存图并判重
int dx[4]={-1,0,1,0};//存方向偏移量
int dy[4]={0,1,0,-1};//存方向偏移量
int main()
{
cin>>n>>m>>t;//输入迷宫长度和障碍物总数
cin>>sx>>sy>>fx>>fy;//输入起点和终点坐标
for(int i=0;i<t;i++)
cin>>a>>b,g[a][b]=1;//障碍物坐标,不能走,g[a][b]=1,表示已经走过,之后不会重复搜索,0表示还没有走过
g[sx][sy]=1;//起点已经走过
dfs(sx,sy);//从起点开始搜索
cout<<ans;//输出答案
return 0;
}
? ? ?从起点开始,四个方向进行搜索,能走就进行标记,锁定现场,然后走过去;一直走到无路可走就返回或者到达目的地,更新答案后返回,返回后要去除标记,恢复现场,之后还能继续走;继续尝试,直到枚举完所有可能,最后从入口退出。
void dfs(int x,int y)
{
if(x==fx&&y==fy)
{
ans++;
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
if(a<1||a>n||b<1||b>m)continue;//坐标超出图的范围
if(g[a][b])continue;//在本次搜索中已经走过了,不再进行下一步的搜索
g[a][b]=1;//锁定现场
dfs(a,b);//进行进一步的搜索
g[a][b]=0;//恢复现场
}
}
? ? ?深搜会生成DFS树:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=10;
int m,n,t,sx,sy,fx,fy,a,b,ans;
int g[N][N];//存图并判重
int dx[4]={-1,0,1,0};//存方向偏移量
int dy[4]={0,1,0,-1};//存方向偏移量
void dfs(int x,int y)
{
if(x==fx&&y==fy)
{
ans++;
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
if(a<1||a>n||b<1||b>m)continue;//坐标超出图的范围
if(g[a][b])continue;//在本次搜索中已经走过了,不再进行下一步的搜索
g[a][b]=1;//锁定现场
dfs(a,b);//进行进一步的搜索
g[a][b]=0;//恢复现场
}
}
int main()
{
cin>>n>>m>>t;//输入迷宫长度和障碍物总数
cin>>sx>>sy>>fx>>fy;//输入起点和终点坐标
for(int i=0;i<t;i++)
cin>>a>>b,g[a][b]=1;//障碍物坐标,不能走,g[a][b]=1,表示已经走过,之后不会重复搜索,0表示还没有走过
g[sx][sy]=1;//起点已经走过
dfs(sx,sy);//从起点开始搜索
cout<<ans;//输出答案
return 0;
}
? ? ?这个题和迷宫问题没什么区别,区别在于方向偏移量不一样,马只能走日,本来有八个方向,但只能往右上角跳,所以只有四个方向,同时因为不能向左跳,所以我们不用进行锁定现场和恢复现场进行判重,一直向右就完事了。
#include<iostream>
using namespace std;
int m,n,ans;
int dx[4]={2,1,-1,-2};
int dy[4]={1,2,2,1};
void dfs(int x,int y)
{
if(x==n&&y==m)
{
ans++;
return;
}
for(int i=0;i<4;i++)
{
int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
if(a<0||a>n||b>m)continue;
dfs(a,b);
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
dfs(0,0);
cout<<ans;
return 0;
}
? ? ?八皇后也是经典的DFS问题,也是方案数问题,以输入输出样例来看,简单来说就是每行每列每个对角线只能有一个皇后
? ? ?pos数组记录各行放的位置。pos[1]=2
? ? ?c数组标记列。c[2]=1
? ? ?p数组标记撇对角线。p[1+2]=1 行列之和是定值(找行和列与对角线的映射关系)
? ? ?q数组标记捺对角线。q[1-2+6]=1 行列之差是定值,防止下标为负数,都加上图的长度
? ? ?p的下标(i+j) : 2,3,4,...,2n 范围
? ? ?q的下标(i-j+n):1,2,3,...2n-1 范围
int n,ans;
int pos[N],c[N],p[N],q[N];//pos存每行皇后放在第几列
int main()
{
cin>>n;
dfs(1);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
? ? ?从第一行开始放,之和尝试放2-n行。
? ? 对于第i行,依次枚举1-n列,如果第j列能放,记住该位置,记住其对角线和列,然后继续搜索第i+1行。
? ? 如果第i+1行的n列均不能放,则退回到第i行的状态,恢复现场,尝试第i行的下一列
? ? 如果能放满n行,说明找到了一种方案,则更新答案,返回上一行,继续搜索另一个合法方案,直到搜完所有可能方案
void print()
{
if(ans<=3)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",pos[i]);
puts("");
}
}
void dfs(int i)
{
if(i>n)
{
ans++;
print();
return;
}
for(int j=1;j<=n;j++)//枚举列
{
if(c[j]||p[i+j]||q[i-j+n])continue;
pos[i]=j;//记录第i行放在了第j列
c[j]=p[i+j]=q[i-j+n]=1;//宣布占领
dfs(i+1);
c[j]=p[i+j]=q[i-j+n]=0;//恢复现场
}
}
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=25;
int n,ans;
int pos[N],c[N],p[N],q[N];//pos存每行皇后放在第几列
void print()
{
if(ans<=3)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",pos[i]);
puts("");
}
}
void dfs(int i)
{
if(i>n)
{
ans++;
print();
return;
}
for(int j=1;j<=n;j++)//枚举列
{
if(c[j]||p[i+j]||q[i-j+n])continue;
pos[i]=j;//记录第i行放在了第j列
c[j]=p[i+j]=q[i-j+n]=1;//宣布占领
dfs(i+1);
c[j]=p[i+j]=q[i-j+n]=0;//恢复现场
}
}
int main()
{
cin>>n;
dfs(1);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
??
? ? ?这个是DFS的另一个经典应用,连通块问题?,如果一个网格有水,则周围的八个网格和这个网格就视为一个水坑,这个很明显也是要存方向偏移量,很明显的DFS,而且很明显是不需要回溯的,能连通就能,不能就放弃,只需要判重防止重复搜索就行了。
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=110;
int n,m,ans;
char g[N][N];
int dx[8]={-1,-1,-1,0,1,1,1,0};
int dy[8]={-1,0,1,1,1,0,-1,-1};
void dfs(int x,int y)
{
g[x][y]='.';
for(int i=0;i<8;i++)
{
int a=x+dx[i],b=y+dy[i];
if(a<0||a>=n||b<0||b>=m)continue;
if(g[a][b]=='.')continue;
dfs(a,b);
}
}
int main(){
cin>>n>>m
for(int i=0;i<n;i++)cin>>g[i];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(g[i][j]=='W'){
dfs(i,j);
ans++;
}
}
}
cout<<ans;
return 0;
}