好多开发人员,尤其是没接触过 k8s 的人员对如何在k8s中部署一个 前后端应用很模糊,不知如何下手,所以本篇讲一下如何快速在 k8s 部署一个前后端应用,让大家对k8s有个快速认识
应用镜像构建不用自己去执行,相关镜像已经推送到docker hub 仓库,如果要了解过程和细节,可以看一下,否则直接跳到k8syaml文件配置章节
代码地址:https://github.com/dongweizhao/backend
调用sh package.sh会执行mvn的package命令,进行打包
从target目录复制可执行jar
FROM openjdk:8-jre
COPY target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar
ENTRYPOINT java -jar ${JAVA_OPTS} /app.jar
执行sh push.sh?推送至dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/backend:latest
代码地址:https://github.com/dongweizhao/frontend
前端项目结构如下
采用百度低代码平台amis进行开发
拷贝前端工程dist目录至/frontend,并进行目录授权
from nginx
copy ./dist /frontend
run chown nginx.nginx /frontend -R
copy nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
server{
listen 80;
server_name localhost;
root /frontend;
index index.html index.htm;
location /login {
try_files $uri $uri/ /login.html;
}
}
执行sh push.sh推送dockerhub仓库,镜像地址:dweizhao/frontend:latest
以下是我们部署的服务在k8s 中路由示意图
由于我们服务是无状态服务,使用Deployment进行部署,Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能,并且支持滚动更新
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: backend
spec:
selector:
matchLabels:
app: backend
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
# service 会根据此标签来查找此pod
app: backend
version: latest
spec:
containers:
- name: backend
image: "dweizhao/backend:latest"
imagePullPolicy: Always
Service相当于Spring cloud中Ribbon的作用,提供了服务发现和负载均衡的功能,而不用关心具体服务实例有多少个,在 k8s的服务实例就是Pod,这里我们使用ClusterIP类型,因为是通过Ingress在集群内访问,通过?app:backend标签,来查找对应pod,所以 pod 的label必须包含app:backend
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: backend
spec:
type: ClusterIP
ports:
- name: backend-http
port: 8080
targetPort: 8080
protocol: TCP
selector:
# 根据标签查找 pod
app: backend
前端镜像是一个 nginx
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend
spec:
selector:
matchLabels:
app: frontend
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
# service 会根据此标签来查找此pod
app: frontend
version: latest
spec:
containers:
- name: frontend
image: "dweizhao/frontend:latest"
imagePullPolicy: Always
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: frontend
spec:
type: ClusterIP
ports:
- name: frontend-http
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
selector:
# 根据标签查找 pod
app: frontend
Ingress相当于nginx的作用,匹配url转发请求至Service
注意:k8s不同的版本,对应的Ingress apiVerson有点细微差别,所以要找到对应k8s版本的Ingress,我们的k8s版本为v1.25.13
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: test-ingress
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: k8sdemo.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: frontend
port:
number: 80
#backend开头的 url,转发到后端服务 ,否则都转发到前端服务
- path: /backend
pathType: Prefix
backend:
service:
name: backend
port:
number: 8080
部署使用kubectl进行部署,如果没有请先安装,安装完成以后,把以上yaml文件保存至本地
kubectl create namespace k8sdemo
部署系统至k8sdemo空间下
kubectl create namespace k8sdemo && kubectl apply -f backend-dp.yaml -f backend-svc.yaml -f frontend-dp.yaml -f frontend-svc.yaml -f ingress.yaml -n k8sdemo
#查看pod 启动状态
kubectl get pods -n k8sdemo
# 查看服务状态
kubectl get svc -n k8sdemo
# 查看Ingress状态
kubectl get ingress -n k8sdemo
在 hosts 文件中,对k8sdemo.com域名映射,映射到k8s 的任意node节点上即可,假设IP为172.18.2.53,配置如下
172.18.2.53 k8sdemo.com
在浏览器访问k8sdemo.com,如果出现以下结果则部署成功,可以看到正确请求到数据,这个数据为backend提供
以上我们只是简单演示了下,如何在 k8s 中快速部署一个前后端应用,让你对在 k8s 操作有一个快速认识,但是此应用如果要在生产使用还要在做些配置,比如探针配置,因为后端服务的启动,可能是个假启动,必须要配置探针探活之后,才能让 service访问,否则导致请求异常,同时应用有些文件如果需要持久化,还需要配置存储卷等操作