有?n
?个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市?a
?与城市?b
?直接相连,且城市?b
?与城市?c
?直接相连,那么城市?a
?与城市?c
?间接相连。
省份?是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个?n x n
?的矩阵?isConnected
?,其中?isConnected[i][j] = 1
?表示第?i
?个城市和第?j
?个城市直接相连,而?isConnected[i][j] = 0
?表示二者不直接相连。
返回矩阵中?省份?的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j]
?为?1
?或?0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
? ? ? 由题我们可以看出该题就是图的应用,我们可以把示例中的输入看成图的邻接矩阵表达方式,而题目表示一个省份是直接或间接相连的,我们可以把那么连一块的节点看做一个省份,这样不难看出这是图的深度优先遍历方法的应用。
因此,我们就用常规方法深搜遍历图,计算出所有省份即可
图示深度优先遍历过程:
输入:isConnected =
[[1,1,0,0,0,0],
[1,1,0,1,0,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,1,0,1,0,0],
[0,0,1,0,1,0],
[0,0,0,0,0,1]]
从下标1开始:
class Solution {
//boolean数组判断节点是否访问过
boolean []isvisited;
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
int num=0;
isvisited=new boolean[isConnected.length];
//循环遍历节点,若访问过则跳过
for(int x=0;x<isConnected.length;x++){
if(!isvisited[x]){
//每次进行搜索,num+1
num++;
dfs(x,isConnected);
}
}
return num;
}
//进行深度优先搜索
public void dfs(int n,int[][] isConnected){
for(int x=0;x<isConnected[0].length;x++){
if(isConnected[n][x]==1&&!isvisited[x]){
isvisited[x]=true;
dfs(x,isConnected);
}
}
}
}