给你一个未排序的整数数组nums
,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为O(n)
并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,0]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
算法思路:
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 将数组中的非正整数标记为n+1
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] <= 0) {
nums[i] = n + 1;
}
}
// 将出现的正整数对应的索引位置标记为负数
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num = Math.abs(nums[i]);
if (num <= n) {
nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
}
}
// 找到第一个没有标记为负数的索引位置
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] > 0) {
return i + 1;
}
}
// 如果所有位置上的数都标记为负数,则缺失的最小正整数为 n+1
return n + 1;
}
算法思路:
public int findMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 第一次遍历,将每个正整数放到其对应的位置上
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
swap(nums, i, nums[i] - 1);
}
}
// 第二次遍历,找到第一个位置上不正确的数,即为缺失的最小正整数
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
// 如果所有位置上的数都正确,则缺失的最小正整数为 n+1
return n + 1;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}