Pandas实战100例 | 案例 45: 删除列

案例 45: 删除列

知识点讲解

在数据预处理过程中，有时需要从 DataFrame 中删除一个或多个列。Pandas 提供了 drop 方法来删除指定的列。

• 删除列: 使用 drop 方法并通过 columns 参数指定要删除的列名，可以从 DataFrame 中删除列。

示例代码

# 由于代码执行环境重置，需要重新导入 pandas 并准备数据
import pandas as pd

# 示例数据
data_column_removal = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df_column_removal = pd.DataFrame(data_column_removal)

# 删除列
df_column_removed = df_column_removal.drop(columns=['C'])

df_column_removal, df_column_removed

在这个示例中，我们从 DataFrame 中删除了列 C。

示例代码运行结果

原始 DataFrame (df_column_removal):

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

删除列后的 DataFrame (df_column_removed):

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

这个结果展示了删除列后的 DataFrame。删除列是数据清洗和数据处理中的一个常见步骤。