2023春季李宏毅机器学习笔记 06 ：Diffusion Model 原理剖析

发布时间：2024年01月05日

资料

  • 课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php
  • Github：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning
  • B站课程：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid=2014800

一、想法概念

Q1：在学习diffusion model之前了解一下背景，为什么扩散模型突然大伙？这就需要了解一下常用的一些模型以及他们的弊端，以及扩散模型为什么比他们优秀？

A1：

在这里插入图片描述

Q2：Diffusion在做什么？
A2：

在这里插入图片描述

二、实际过程

在这里插入图片描述

三、 数学原理

四、拓展思考

总结：由于我只是产品层面对该模型进行了解，了解基本原理，跟着课程走了一遍算法步骤，在这里不会记录太过详细，真个演算过程也是建议各位开发同学细致跟着演算一般更为深刻！

拓展阅读：

  1. 扩散模型 (Diffusion Model) 之最全详解图解

  2. 李宏毅2023机器学习Diffusion笔记

  3. https://www.youtube.com/watch?v=ifCDXFdeaaM

  4. 十分钟读懂Diffusion：图解Diffusion扩散模型_PaperWeekly的博客-CSDN博客

文章来源:https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/135381810
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