测试环境：1.1亿数据，约22GB大小，6核12线程32GBmysql8,ssd硬盘
表为常见的订单表，表中26个字段。
网上传说limit不同的使用方式对性能影响很大，自己也有点好奇，于是直接做个测试。
下面直接展示mysql在进行分页limit查询时，不同数据量对性能的影响:
# 0.021s 很快
select * from cp_orders limit 100
# 0.1s 其实也算很快，也还能接受
# 值得一提的是，这里是1000页了
select * from cp_orders limit 100000,100
# 1.2s 这里算是警戒值，准确的说这里都算是慢sql了
# 值得一提的是，这里是10000页了
select * from cp_orders limit 1000000,100
# 4.4s 这里完全不能接受了
# 值得一提的是，这里是50000页了
select * from cp_orders limit 5000000,100
# 0.026s
# 上面的sql优化方案，记录上一页最后的id值，这里依然是取第50000页
select * from cp_orders where code > 5022489 limit 100
总结：正常情况下，limit直接写进sql即可，做优化不如直接限制最大显示1000页;上面的结果也说明了在1000页内返回也就是0.1s,完全可以接受