《人工智能》第3版学习笔记

学习目标：

掌握第一章人工智能的发展背景

学习内容：

提示：这里可以添加要学的内容

1. 人工智能的定义：
   人工智能中的“人工”一词是英文单词“artificial”的中文翻译结果。而在日常用语中，“artificial”一词的意思是合成的（即人造的），这通常具有负面含义，即“人造物体只是真实物体的次要形式”。然而，人造物体通常优于真实或自然物体。例如，人造花是用丝和线制成的类似花蕾或花簇的物体，不需要以阳光或水分作为养料，却可以为家庭或企业提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的手感及香味可能不如天然的花朵，但它们看起来和真实的花朵如出一辙。

2. 如何区分强人工智能和弱人工智能
   强人工智能是指具有真正认知能力和意识的系统，类似于人工智能，具有理解和从经验中学习的能力。弱人工智能专注于设计或者通过模仿人类行为而显得智能但不具备实际理解或者意识的系统，它专注于创建智能行动的系统，但不一定具有真正的智能或理解力。

3. 专家系统
   专家系统是人工智能领域的重大成功，它将知识库与推理引擎分开。 斯坦福大学的 DENDRAL 和 MYCIN 等早期系统说明了领域专家知识的编码。 20 世纪 70 年代见证了多个重要系统的发展，包括 XCON 和 HEARSAY 系列。 自20世纪80年代以来，专家系统已广泛应用于各个领域，包括医疗设备和汽车软件。

4. 游戏
   人工智能的发展受到国际象棋、跳棋、围棋和黑白棋等游戏的计算机程序开发的显着影响。 20 世纪 50 年代的早期成果，例如 Arthur Samuel 的西洋跳棋程序，使用启发式学习方法。 国际象棋程序的开发，例如 1997 年击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 的“深蓝”(Deep Blue)，证明了人工智能的重大进步。 其他游戏，包括双陆棋和扑克，对人工智能研究也很重要。