任务8:安装大数据统计分析工具Hive

发布时间:2024年01月15日

任务描述

知识点:Hive安装应用

重? 点

  • 基于CentOS系统,安装配置Hive
  • 创建访问Hive数据库的用户,并授予访问权限

内? 容

  • 安装Hive
  • 配置MySQL、设置远程访问权限
  • 配置Hive
  • Hive服务端、客户端访问

任务指导

1. Hive简介

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不必开发专门的MapReduce应用程序。Hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

2. 安装Hive过程如下(在master节点安装):

  • 安装Hive
    • 创建hive目录,解压Hive软件包;
  • 配置MySQL数据库;
    • 进入mysql数据库
    • 创建hive数据库,用来保存Hive元数据
    • 创建访问Hive数据库的用户,并授予访问权限
  • 配置Hive;
    • 配置环境变量并使之生效
    • 修改Hive相关配置
    • 根据模板创建hive-env.sh和hive-site.xml文件
    • 配置hive-env.sh和hive-site.xml文件
    • 根据hive-site.xml配置,创建缓存目录
    • 修改bin/hive-config.sh 文件
    • 将mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar包复制到/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/lib目录下
    • 从master上分发hive到slave?
    • 在slave端修改 conf/hive-site.xml 文件
  • 启动Hive
    • 启动Hadoop集群
    • 初次启动之前需要初始化数据库
    • 启动metastore服务
    • 在 Hive服务器端(master)访问
    • Hive客户端(slave)访问

任务实现

1. 安装Hive(在master节点安装

????? ? 1)创建/home/hive/目录,命令如下:

# mkdir /home/hive

????????2)安装包apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz已存放在/home/software/目录下。

????????3)进入/home/software目录,命令如下:

# cd /home/software/

????????4)解压apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz?到 /home/hive/ 目录下,命令如下:

# tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /home/hive/

2. 配置MySql数据库

????????1)进入mysql数据库:

# mysql -uroot -proot

?2)创建hive数据库,用来保存Hive元数据,语句如下;

mysql> create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

????????3)创建访问Hive数据库的用户,并授予访问权限:

mysql> grant all on *.* to 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> grant all on *.* to 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';

??????? 4)刷新权限列表,并退出MySQL

mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> exit;

3.?配置Hive

????????1)配置环境变量

?使用【# vim /etc/profile】命令,编辑/etc/profile文件,在文件最后,添加如下内容:

export HIVE_HOME=/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin
export PATH=:$PATH:$HIVE_HOME/bin

?使用【# source /etc/profile】命令使环境变量生效。

# source /etc/profile

????????2)修改Hive相关配置

?进入$HIVE_HOME/conf目录根据模板创建hive-env.sh和hive-site.xml文件

  • 进入conf目录
# cd $HIVE_HOME/conf
  • 从模板复制并创建hive-env.sh文件
# cp hive-env.sh.template hive-env.sh
  • 修改$HIVE_HOME/conf/hive-env.sh文件
# vim hive-env.sh

添加如下内容:

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.9.2/
export HIVE_CONF_DIR=/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/conf
  • 使用【vim hive-site.xml】新建hive-site.xm配置文件
# vim hive-site.xml

添加内容如下所示:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定Hive元数据要访问的地址 -->
<property>?
????<name>hive.metastore.uris</name>?
????<value>thrift://master:9083</value>
????<description>Thrift???URI?for?the?remote?metastore.?Used?by?metastore?client?to?connect?to?remote???metastore.</description>?
</property>
<!-- Hive元数据库连接地址 -->
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
</property>
<!-- JDBC连接驱动 -->
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- 数据库连接用户名 -->
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
</property>
<!-- 数据库连接密码-->
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
</property>
<!--配置缓存目录-->
<property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/iotmp</value>
</property>
<property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/iotmp</value>
</property>
</configuration>
  • 根据hive-site.xml配置,创建缓存目录:
# cd /home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/
# mkdir iotmp
  • 修改 /home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/bin/hive-config.sh 文件
# vim /home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/bin/hive-config.sh

添加如下内容:

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_221
export HIVE_HOME=/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.9.2/
  • 如果Hive使用MySql作为元数据存储方式,则需要添加MySql的驱动程序到Hive的lib目录下

?下载mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar文件,存放到/home/software目录中,并复制到/home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/lib目录下。

# cp /home/software/mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar /home/hive/apache-hive-2.1.0-bin/lib/
  • 如果不在master节点上访问Hive,则需要:

? ? ? ? 1)配置slave节点为客户端;

? ? ? ? 2)从master上分发hive到slave 。

# scp -rq /home/hive/ root@slave1:/home/
# scp -rq /etc/profile root@slave1:/etc/

4.?启动Hive(在master节点上)

  • 需要先启动hadoop(如已启动,无需再次启动)
# cd /home/hadoop/hadoop-2.9.2/
# sbin/start-all.sh 
  • 初次启动之前需要初始化数据库,以后不需要
# schematool -initSchema -dbType mysql
  • 启动metastore服务
# hive --service metastore &
  • 在 Hive服务器端(master)访问
# hive
hive> show databases;
OK
default
Time?taken:?1.332?seconds,?Fetched:?2?row(s)
hive> create database test;
OK
Time taken: 0.152 seconds
hive> create table test1(id int);
OK
Time taken: 0.174 seconds
hive> show tables;
OK
test1
Time taken: 0.026 seconds, Fetched: 1 row(s)
  • Hive客户端(slave)访问(步骤可选)
# hive
hive> show databases;
OK
default
test
Time taken: 0.219 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> use default;
OK
Time taken: 0.015 seconds
hive> show tables;
OK
test1
Time taken: 0.022 seconds, Fetched: 1 row(s)

注意:

  • 启动顺序:Hadoop -> Hive
  • 所创建的数据库及其表都是默认存放在hdfs的 /user/hive/warehouse 目录底下。存放路径也可以进行更改,在hive-site.xm配置文件中,添加如下内容:
<property>?
??<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>?
??<value>hdfs://master:9000/hive/warehouse</value>?
</property>

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文章来源:https://blog.csdn.net/bangbinbing/article/details/135541283
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