300.最长递增子序列
给你一个整数数组 nums
,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]
是数组 [0,3,1,6,2,2,7]
的子序列。
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
return max(dp)
674.最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r
(l < r
)确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > nums[i - 1]:
dp[i] = dp[i - 1] + 1
return max(dp)
718.最长重复子数组
给两个整数数组 nums1
和 nums2
,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
class Solution:
def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
if not nums1 and not nums2:
return 0
res = float('-inf')
nums1_len, nums2_len = len(nums1), len(nums2)
# nums1_len行
# nums2_len列
# 容易顺序弄混
dp = [[0] * (nums2_len + 1) for _ in range(nums1_len + 1)]
for i in range(1, nums1_len + 1):
for j in range(1, nums2_len + 1):
if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
res = max(res, dp[i][j])
return res