代码随想录算法训练营第五十二天| 300.最长递增子序列、674.最长连续递增序列、718.最长重复子数组

发布时间:2024年01月21日

代码随想录算法训练营第五十二天| 300.最长递增子序列、674.最长连续递增序列、718.最长重复子数组

题目

300.最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        dp = [1] * len(nums)
        for i in range(1, len(nums)):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
        return max(dp)

题目

674.最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 lrl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0
        dp = [1] * len(nums)
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > nums[i - 1]:
                dp[i] = dp[i - 1] + 1
        return max(dp)

题目

718.最长重复子数组

给两个整数数组 nums1nums2 ,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        if not nums1 and not nums2:
            return 0
        res = float('-inf')
        nums1_len, nums2_len = len(nums1), len(nums2)
        # nums1_len行
        # nums2_len列
        # 容易顺序弄混
        dp = [[0] * (nums2_len + 1) for _ in range(nums1_len + 1)]
        for i in range(1, nums1_len + 1):
            for j in range(1, nums2_len + 1):
                if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                res = max(res, dp[i][j])
        return res
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_46528858/article/details/135729485
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。