Redis基础

Redis介绍

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。
与MySQL的区别：Redis是通过键值对的形式将数据存储在内存，而MySQL是通过数据文件以二维表的形式存储在磁盘上。
特点：

• 基于内存存储，读写性能高；
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻等）

官网：https://redis.io/；中文网站：https://www.redis.net.cn/

Redis基础

5种常用数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5中常用的数据类型：

• String
• hash
• list
• set
• 有序结合：sorted set / zset

各种数据类型的特点：

• 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
• 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
• 有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素
  

Redis常用命令

字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

hash视图：

列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部(左边)，插入多个时，各值之间通过空格隔开
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素(右边)
• LLEN key 获取列表长度

列表视图：

set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 删除集合中一个或多个成员

set视图：

有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

有序集合视图

通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

Java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。
Spring Data Redis使用方式
操作步骤：

• 导入Spring Data Redis 的maven坐标
• 配置Redis数据源
• 编写配置类，创建RedisTemplate对象
• 通过RedisTemplate对象操作Redis

导入pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置数据源application.yml:

spring:
	redis:
		host: localhost
		port: 6379
		password: 123456
		database: 10

这里指定使用数据库DB10.
编写配置类：

@Configuration
@Slf4j
public class RedisCOnfiguration {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模版对象……");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        // 设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

测试：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }

    /**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");

    }
}

效果：