MySQL的explain解读记录

发布时间:2023年12月17日

简介

Explain是Mysql自带的sql执行的性能分析器。通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划。模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。

Explain可以分析出表的读取顺序、数据读取操作的操作类型、哪些索引可以使用、哪些索引被实际使用、表之间的引用、每张表有多少行被优化器查询等等。

参考官方文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

explain中的列

1. id列

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 执行的顺序依次增长的。
id列序号越大执行优先级越高,id相同时则从上往下执行,id为NULL时最后执行。

2. select_type列

1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union
2)primary:复杂查询中最外层的 select,也就是最终的查询结果
3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中,例如explain select id,(select 1 from aa where id = 1) from bb where id = 2)
4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义,例如explain select id from ( select id from bb where id = 2))

3. table列

表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。

4. type列

表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行.
依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref
NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引

1)const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

2)eq_ref:primary key 或 unique key 索引被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

3)ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。

4)range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

5)index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些。

6)ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

5. possible_keys列

显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。

6. key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

key_len计算规则如下:
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串
数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节  
时间类型 
date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引。

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:aaa.id)

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果的行数,而是扫描的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:
1)Using index:使用覆盖索引
覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;
2)Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
3)Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖
4)Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。
5)Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
6)Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段

文章来源:https://blog.csdn.net/billxin0621/article/details/135046240
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