Landsat 8 SR和Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS)两者的数据有很大的差异，在没进行合成的情况下分别统计了指定研究区的影像，而原有的Landsat 8 数据会按照瓦片加载，我加载的研究区是4景影像拼接得到的，而HLS数据则是按照你上传的研究区的东南西北最远端进行裁剪。所以我们本次进行了去云，但是整体上使用Fmask的波段对HLS进行去云结果并不是很好，不知道是因为影像较少的缘故还是因为GEE官方并没有给出去云的代码，我尝试了虽然没有报错，但是去云后依旧有云量。但目前HLS数据的依旧不太稳定，所以建议大家还是使用Landsat8数据来替代原来的数据。
Landsat 8 SR（Surface Reflectance）和Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）是两种常用的卫星影像处理产品，都基于Landsat和Sentinel-2的卫星数据。以下是它们的差异：
1. 数据源：Landsat 8 SR是基于Landsat 8卫星数据处理的，而HLS是将Landsat 8和Sentinel-2卫星数据进行融合处理得到的。
2. 分辨率：Landsat 8 SR的空间分辨率为30米，而HLS的空间分辨率为30米和60米，取决于使用的卫星数据。
3. 光谱范围：Landsat 8 SR覆盖了可见光和近红外波段（从蓝色到近红外近似于0.43-0.86微米），而HLS包括了Landsat 8的波段范围，并新增了Sentinel-2的红外波段（从近红外到短波红外约为0.86-2.25微米）。
4. 数据处理：Landsat 8 SR是经过日志转换、大气校正和表面反射率计算等处理的。而HLS采用了更复杂的处理流程，包括坐标对齐、亮度校正、大气校正、统一的像元大小、规范化的波段定义等。
5. 数据可用性：Landsat 8 SR的数据在全球范围内都可获得，而HLS的数据则更局限于特定地区和时间范围。
6. 应用领域：Landsat 8 SR适用于土地覆盖分类、地表温度估算、植被指数计算等应用。而HLS除了适用于这些应用外，还特别适用于监测植被生长和变化、水质检测等更精细的应用。
总体而言，Landsat 8 SR和HLS都是用于遥感分析和地球观测的重要工具，选择使用哪种产品取决于具体的