前言
在之前的文章中,我们进行了正交相机视图空间转化到裁剪空间的推导。
在这篇文章中,我们进行透视相机视图空间转化到裁剪空间的推导的前置准备——齐次坐标是什么。
一、什么是齐次坐标
齐次坐标:就是将一个原本是 n 维的向量 用一个n + 1维向量来表示
二、齐次坐标增加分量 w 的意义
1、当 w
≠
\neq
= 0时:
可以把式子化简为 (x/w,y/w,z/w,1)
用(1,2,3)为例,以下式子都是等价的:
- (1,2,3)
- (1,2,3,1)
- (2,4,6,2)
- (3,6,9,3)
- (……)
2、当 w = 0时:
(x,y,z,0)表示的是一个无穷远的点
3、用方程组,直观的看一下w的意义
- Ax + By + C = 0(不动的那条线)
- Ax + By + D = 0(下面移动的那条线)
- 若 C
≠
\neq
= D,则方程无解
- 若 C = D,则表示的是同一直线
- 此时,我们使用
x
w
代替
x
\frac{x}{w}代替x
wx?代替x,
y
w
代替
y
\frac{y}{w}代替y
wy?代替y
-
A
x
w
+
B
y
w
+
C
=
0
A\frac{x}{w} + B \frac{y}{w} + C = 0
Awx?+Bwy?+C=0
-
A
x
w
+
B
y
w
+
D
=
0
A\frac{x}{w} + B \frac{y}{w} + D = 0
Awx?+Bwy?+D=0
->
-
A
x
+
B
y
+
C
w
=
0
Ax + By + Cw = 0
Ax+By+Cw=0
-
A
x
+
B
y
+
D
w
=
0
Ax + By + Dw = 0
Ax+By+Dw=0
若C
≠
\neq
=D,则有唯一解(x,y,0)
若w = 0,表示的点是无穷远处