我们需要明白一件事情：
所以，论文手的任务是展现建模的思路。
因为大部分队伍中的论文手是团队中相对数理基础比较弱的同学，这可能也是备赛的焦虑来源。
但是没关系，我会教你论文手在这段时间应该做什么，以及如何和建模手沟通。
论文手需要至少了解缩写论文的基本原理。
其实白话文程度就行，并不需要深入了解到公式。
比如说，决策树是什么？
它是一个由根节点，内部节点，叶节点组成的树。
在每个节点中，你需要根据你现有数据，选择走向哪个分支。
例如，x＞0走左边，x小于0走右边。
最后的叶节点会告诉你，经过重重选择，你会得到一个什么样的结果。
理解到这里就够了。
在了解足够多的模型之后，你会对数学建模有一个基础的概念框架。
这样即使比赛中遇到的模型是没见过的，也可以凭借之前积累的对模型的知识很快理解。
用我的亲身经历举例：
有一次打国赛的时候，论文手恰巧是个文科生。写作能力很强但是对模型一窍不通。
于是我花了几十分钟的时间，用大白话的形式跟他详细讲了论文的建模思路，以及每个模型的原理。
在理解建模的底层逻辑之后，他写论文就很舒畅了。
最后拿到了国二。
论文写作是美赛评分很重要的一部分。
作为论文手，写作水平一定要扎实。
所以我们需要去学习O奖论文。
去学习它们的写作框架、行文思路，比如摘要、问题分析、总结。
这样才能把自己的论文写作规范化。
虽然网上有很多教程和模板，但是还是不如自己去阅读真正的文章去揣摩学习来得效果好。
有一句话怎么说来着，
就是这个道理。
其实所有的数模比赛都是大差不差的。但是美赛比较难的一点就是，
这是英语学术写作。
所以遣词造句的严谨性是很重要的。这一部分也可以参考往年的优秀论文，学习别人的高级词汇。
至于如何和建模手沟通，
就像我第一点说的一样，建模手需要把他的思路以及模型的原理，用一种大白话的方式讲给你听。他做了什么，为什么这么做，这么做是什么意思。
当你了解建模手的思路，再去看模型的相关的数学资料，再去撰写，就会很轻松了。
这也是为什么我们创立数模百科的原因。
因为从用最简单易懂的话语和生动形象的例子帮助大家理解模型，到用科学严谨的语言讲解模型原理，再到提供参考代码，还有往年获奖论文。我们努力为数学建模的学习者和参赛者提供一站式学习平台，目前网站已上线，期待大家的反馈。