MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具**,在 MyBatis 的基础上**只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf- 8&useSSL=false
username: root
password: 123456
@SpringBootApplication @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
}
}
@Data //lombok注解
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
User类编译后的结果:
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList(){
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合,null表示没有条件,即查询所有userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
}
在application.yml中配置日志输出
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如下
package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
*插入一条记录
*@param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
*根据 ID 删除
*@param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
*根据实体(ID)删除
*@param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
*根据 columnMap 条件,删除记录
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
*根据 entity 条件,删除记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句)
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*删除(根据ID 批量删除)
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
*根据 ID 修改
*@param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
*根据 whereEntity 条件,更新记录
*@param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
*@param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句)
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
*根据 ID 查询
*@param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
*查询(根据ID 批量查询)
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
*查询(根据 columnMap 条件)
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
*根据 entity 条件,查询一条记录
*<p>查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
*根据 Wrapper 条件,查询总记录数
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*根据 entity 条件,查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*根据 Wrapper 条件,查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*根据 Wrapper 条件,查询全部记录
*<p>注意: 只返回第一个字段的值</p>
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
*@param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
*根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
*@param page 分页查询条件
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数:"+result);
//1475754982694199298
System.out.println("id自动获取:"+user.getId());
}
最终执行的结果,所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}
@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map); list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void testSelectList(){
//查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针 对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所 有数据
说明:
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
*ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
*若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数:" + count);
}
@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制,海量数据插入单条SQL无法实行,
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现,而不是通用Mapper ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? ) userService.saveBatch(users);
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在
Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表
由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?
我们将表user更名为t_user,测试查询功能
程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user表
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t_或tbl_
此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认 基于雪花算法的策略生成id
若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主 键列吗?
我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能
程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)
type属性用来定义主键策略
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格 例如实体类属性userName,表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name,表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0
step2:实体类中添加逻辑删除属性
step3:测试
测试删除功能,真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
@Test
public void test01(){
//查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper
.like("username", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
queryWrapper
.like("username", "a")
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("username", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test07() {
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@atguigu.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
@Test
public void test08() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) String username = null;
Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)
构成
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
queryWrapper.like("username","a");
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件,简化代码的编写
@Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) String username = null;
Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test09() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入) String username = "a";
Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将类中的注解移到此处public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new
PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
@Test
public void testPage(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPage(page, null);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println);
System.out.println(" 当 前 页 :"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println(" 总 记 录 数 :"+page.getTotal());
System.out.println(" 总 页 数 :"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
测试结果:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=0)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0)
当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:17 总页数:4 是否有上一页:false 是否有下一页:true
/**
*根据年龄查询用户列表,分页显示
*@param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
*@param age 年龄
*@return
*/ I
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
<!--SQL片段,记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
</select>
@Test
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println(" 当 前 页 :"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println(" 总 记 录 数 :"+page.getTotal());
System.out.println(" 总 页 数 :"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
结果:
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null)
User(id=8, name=ybc1, age=21, email=null, isDeleted=null)
User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null)
当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:12 总页数:3 是否有上一页:false 是否有下一页:true
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王 也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元
CREATE TABLE t_product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
import lombok.Data;
@Data
public class Product { private Long id; private String name; private Integer price;
private Integer version;
}
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);5
System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元,存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果:" + result1);
//4、小王将商品减了30元,存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果:" + result2);
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖,最后的结果:70
System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());
}
数据库中添加version字段
取出记录时,获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; import lombok.Data;
@Data
public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; @Version
private Integer version;
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor;
}
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改的结果:" + result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果:" + result2);
if(result2 == 0){
//失败重试,重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2);
//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice());
}
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue; import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum { MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue
private Integer sex; private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) { this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
@Test
public void testSexEnum(){ User user = new User(); user.setName("Enum"); user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer) userMapper.insert(user);
}
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> { builder.author("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> { builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> { builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
创建数据库mybatis_plus_1和表product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf- 8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf- 8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
public interface UserService e
@DS("master") //指定所操作的数据源@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@DS("slave_1") @Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
@Autowired
private UserService userService; @Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){ System.out.println(userService.getById(1L)); System.out.println(productService.getById(1L));
}
结果:
1、都能顺利获取对象,则测试成功
2、如果我们实现读写分离,将写操作方法加上主库数据源,读操作方法加上从库数据源,自动切 换,是不是就能实现读写分离?
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。
MyBatisX插件用法:https://baomidou.com/pages/ba5b24/